静息态脑功能网络的构建及社团结构分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·脑成像技术及复杂网络在人脑网络中的应用 | 第12-14页 |
| ·复杂网络的社团结构研究进展 | 第14-15页 |
| ·社团结构应用于脑网络的研究 | 第15-17页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第18-19页 |
| ·论文主要工作 | 第18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第19-33页 |
| ·功能磁共振技术 | 第19-23页 |
| ·fMR工数据采集 | 第20-22页 |
| ·fMR工数据预处理 | 第22-23页 |
| ·复杂网络的属性 | 第23-25页 |
| ·节点的度和度分布 | 第23-24页 |
| ·节点中心度 | 第24-25页 |
| ·层次结构 | 第25页 |
| ·复杂网络的社团结构 | 第25-26页 |
| ·网络的社团性质 | 第25-26页 |
| ·模块度 | 第26页 |
| ·静息态功能脑网络分析方法 | 第26-29页 |
| ·基于区域级别的网络节点 | 第27页 |
| ·基于种子体素法的网络节点 | 第27-28页 |
| ·有效连接和功能连接 | 第28-29页 |
| ·社团划分算法 | 第29-32页 |
| ·层次聚类方法 | 第29-30页 |
| ·利用堆结构的模块度贪婪算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 构建基于时间序列的脑功能网络 | 第33-43页 |
| ·数据采集 | 第33-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-36页 |
| ·构建时间序列的脑功能网络 | 第36-42页 |
| ·定义脑网络节点 | 第36-39页 |
| ·提取时间序列 | 第39页 |
| ·计算时间关联相关系数 | 第39页 |
| ·生成脑功能网络 | 第39-41页 |
| ·脑网络的二值矩阵表示 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 脑网络社团划分和分析 | 第43-67页 |
| ·脑网络中边数阈值范围的设定 | 第43-45页 |
| ·设定网络中边数的阈值下限 | 第43页 |
| ·设定网络中边数的阈值上限 | 第43-45页 |
| ·脑功能网络社团划分 | 第45-52页 |
| ·使用层次聚类算法划分网络社团 | 第45-50页 |
| ·使用贪心算法划分网络社团 | 第50-52页 |
| ·社团划分结果与分析 | 第52-60页 |
| ·脑功能网络社团划分结果 | 第52-57页 |
| ·社团划分结果分析 | 第57-60页 |
| ·脑网络中各元素属性研究 | 第60-66页 |
| ·脑功能网络中节点的属性 | 第60-63页 |
| ·脑功能网络中边的属性 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67-68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
