基于Lucene的全文检索系统的研究与应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景及现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2 全文检索相关技术概述 | 第15-30页 |
| ·全文检索系统概述 | 第15-17页 |
| ·全文检索技术 | 第15页 |
| ·全文检索的基本原理 | 第15-16页 |
| ·全文检索系统的体系结构 | 第16-17页 |
| ·全文检索引擎工具包Lucene | 第17-22页 |
| ·Lucene中各包的功能 | 第17-18页 |
| ·Lucene内部数据流分析 | 第18-19页 |
| ·Lucene检索与数据库检索 | 第19-20页 |
| ·Lucene全文检索的实现机制 | 第20-22页 |
| ·全文索引模型介绍 | 第22-30页 |
| ·位图(BitMap) | 第22页 |
| ·署名文件(Signature Files) | 第22-23页 |
| ·倒排表(Inverted List) | 第23-25页 |
| ·Pat树和Pat数组 | 第25-26页 |
| ·关联后继树(IRST) | 第26-28页 |
| ·各种索引模型的比较 | 第28-30页 |
| 3 中文分词技术的研究与改进 | 第30-44页 |
| ·中文分词技术 | 第30-32页 |
| ·中文分词算法介绍 | 第30-31页 |
| ·中文分词中的难点 | 第31-32页 |
| ·全文检索系统对分词的要求 | 第32-33页 |
| ·改进后的中文分词算法 | 第33-44页 |
| ·最大匹配算法 | 第33-35页 |
| ·基于互关联后继树的词表结构 | 第35-41页 |
| ·歧义词处理 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| 4 页面排序算法研究及改进 | 第44-52页 |
| ·业界已有的排序算法 | 第44-49页 |
| ·Lucene中默认的排序算法 | 第44-45页 |
| ·主流的页面排序算法介绍 | 第45-49页 |
| ·页面排序算法的改进 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| 5 基于Lucene的全文检索系统的设计与实现 | 第52-68页 |
| ·项目简介 | 第52页 |
| ·系统的开发环境及常用包 | 第52页 |
| ·系统设计 | 第52-68页 |
| ·信息抓取模块 | 第54-57页 |
| ·中文分词模块 | 第57-60页 |
| ·全文索引模块 | 第60-63页 |
| ·信息检索模块 | 第63-66页 |
| ·数据库处理模块 | 第66-68页 |
| 6 全文检索系统的运行情况 | 第68-72页 |
| ·用户接口设计 | 第68-70页 |
| ·客户端设计 | 第68-69页 |
| ·服务器端设计 | 第69-70页 |
| ·系统的性能评价 | 第70-72页 |
| 7 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文取得的成果 | 第72页 |
| ·进一步的工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
