基于聚类的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·背景与意义 | 第11-12页 |
| ·图像分割及其算法综述 | 第12-15页 |
| ·聚类分割算法及其研究概况 | 第15-20页 |
| ·论文内容及章节安排 | 第20-23页 |
| 2 基于空间约束的模糊C均值算法 | 第23-53页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·传统的模糊C均值算法 | 第23-24页 |
| ·基于距离修正的模糊C均值算法 | 第24-29页 |
| ·基于核距离的健壮的模糊C均值算法 | 第29-36页 |
| ·基于隶属度修正的模糊C均值算法 | 第36-46页 |
| ·基于空间约束的快速模糊C均值算法 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 3 基于智能群算法的模糊C均值图像分割 | 第53-70页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基于粒子群算法的模糊C均值图像分割算法 | 第54-58页 |
| ·基于微分进化算法的模糊C均值图像分割算法 | 第58-62页 |
| ·各种改进模糊C均值算法的性能比较 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 4 均值漂移图像分割算法研究 | 第70-99页 |
| ·均值漂移算法 | 第70-72页 |
| ·基于共轭梯度法的快速均值漂移图像分割 | 第72-77页 |
| ·自适应均值漂移图像分割算法研究 | 第77-91页 |
| ·基于混合粒子群的均值漂移图像分割算法 | 第91-94页 |
| ·各种均值漂移算法对比 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 5 基于轮廓波变换的聚类图像分割算法研究 | 第99-107页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·基于轮廓波变换的模糊C均值算法 | 第100-103页 |
| ·基于轮廓波变换的均值漂移算法 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 6 总结与展望 | 第107-110页 |
| ·全文总结 | 第107-108页 |
| ·研究展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-122页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表论文 | 第122-124页 |
| 附录 2 发表论文和学位论文的对应关系 | 第124-125页 |
