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基于人工神经网络的黑龙江农垦经济系统优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-31页
   ·课题来源第12页
   ·课题背景第12-17页
   ·课题研究的意义第17-18页
   ·国内外研究现状第18-30页
     ·国外研究现状第18-21页
     ·国内研究现状第21-22页
     ·人工神经网络方法研究现状第22-25页
     ·黑龙江省农垦系统经济结构研究现状第25-30页
   ·论文的主要研究内容第30-31页
第2章 人工神经网络方法及其改进算法第31-45页
   ·感知器第31-33页
   ·Hopfield 神经网络第33-35页
   ·BP 神经网络第35-37页
   ·改进 BP 神经网络方法第37-44页
     ·问题的提出第37页
     ·BP 算法第37-39页
     ·改进的 BP 模型第39-42页
     ·数值实验第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 基于 DEA 方法的黑龙江省农垦系统经济状况评价第45-69页
   ·数据包络分析(DEA)方法介绍第45-51页
     ·数据包络分析(DEA)简介第45-47页
     ·C2R 模型第47-48页
     ·C2R 模型求解第48-50页
     ·DMU 在相对有效面上的投影第50-51页
   ·黑龙江省农垦系统经济状况研究第51-60页
     ·黑龙江省农垦系统基本情况第51-52页
     ·黑龙江省农垦系统经济的总体经济状况第52-54页
     ·黑龙江省农垦系统经济结构的演变第54-57页
     ·黑龙江省农垦系统经济结构的主要特点第57-58页
     ·黑龙江省农垦系统经济结构存在的问题第58-60页
   ·黑龙江省农垦系统经济状况评价指标的构建第60-63页
     ·评价指标设计的原则第60页
     ·指标体系构建第60-63页
   ·黑龙江省农垦系统投资决策评价实证第63-68页
   ·结果分析第68页
   ·本章小结第68-69页
第4章 基于柯布—道格拉斯函数的黑龙江省农垦经济系统状况研究第69-83页
   ·柯布—道格拉斯函数第69-74页
     ·研究背景第69-72页
     ·关于技术进步的几个结论第72-74页
   ·基于柯布—道格拉斯函数的产业结构模型第74-75页
     ·分解的柯布—道格拉斯函数第74页
     ·人工神经网络的模拟第74-75页
   ·建立 RNN 模型第75-77页
     ·网络结构第75-76页
     ·网络算法第76-77页
   ·数值实验第77-81页
     ·独立测试第79页
     ·“留一”检验第79-80页
     ·参数估计第80-81页
   ·分析及建议第81页
   ·本章小结第81-83页
第5章 基于人工神经网络方法的黑龙江省农垦经济系统优化模型第83-91页
   ·问题的提出第83页
   ·投入产出模型第83-87页
     ·数据归一化处理第83-85页
     ·改进的 BP 网络模型第85-86页
     ·结果分析第86-87页
   ·投资分配调整方案第87-90页
     ·算法原理第87-90页
     ·结果分析第90页
   ·本章小结第90-91页
第6章 关于黑龙江农垦经济系统的优化建议第91-94页
   ·黑龙江农垦经济系统的优化的方向第91页
   ·建立多元投资机制,增加农业科技资金投入第91-92页
   ·以农业产业化为主导,抓好垦区产业结构的调整第92页
   ·充分发挥地区优势,实现垦区农业可持续发展第92-94页
结论第94-96页
参考文献第96-105页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第105-106页
致谢第106页

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