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基于蚁群优化算法的DNA编码序列研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-19页
   ·本文的研究背景第12-13页
   ·研究现状第13-18页
     ·DNA计算的基本思想第14-15页
     ·DNA计算的研究现状第15页
     ·DNA现阶段计算的模型第15-17页
     ·DNA计算的局限性和面临的问题第17-18页
   ·本文内容设计第18-19页
2 DNA计算的相关分子生物基础第19-30页
   ·DNA分子结构第19-24页
   ·DNA操作技术第24-25页
     ·PCR技术第24-25页
     ·POA技术第25页
   ·理化性质第25-30页
     ·DNA变性相关热力学性质第25-27页
     ·相关化学动力学第27-29页
     ·DNA退火动力学第29页
     ·链置换动力学第29-30页
3 DNA编码约束条件及在计算中存在的问题第30-37页
   ·DNA计算中DNA编码的基本约束条件第30-34页
     ·自由能约束和解链温度约束第30页
     ·DNA编码的距离约束第30-31页
     ·相似度约束第31-32页
     ·Levenshtein距离第32页
     ·相似函数第32-34页
   ·DNA语言和构造DNA编码第34-35页
     ·DNA语言第34-35页
     ·G-C含量恒定码第35页
       ·相似码第35页
   ·编码问题第35-37页
4 基于蚁群优化算法的DNA编码序列优化研究第37-45页
   ·DNA编码多个约束条件的评价函数第37-40页
     ·相似度约束第37页
     ·H-measure约束第37-38页
     ·G-C含量约束第38页
     ·解链温度(Tm)约束第38页
     ·连续度约束第38-39页
     ·发夹结构约束第39页
     ·多目标优化模型第39-40页
   ·基于蚁群优化算法的DNA编码优化研究第40-45页
     ·蚁群算法的由来和基本原理第40页
     ·蚁群算法的有关定义第40-41页
     ·算法设计与实验对比第41-45页
5 结论第45-46页
   ·全文总结第45页
   ·作者的进一步研究方向第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
作者简介及读研期间主要科研成果第51页

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