非结构化P2P网络中基于推荐证据的信任模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作及论文安排 | 第13-15页 |
| 第2章 P2P 网络 | 第15-20页 |
| ·P2P 网络介绍 | 第15页 |
| ·P2P 网络的拓扑分类 | 第15-18页 |
| ·P2P 网络面临的挑战 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 P2P 网络信任模型 | 第20-27页 |
| ·信任机制 | 第20-21页 |
| ·信任的分类 | 第21-22页 |
| ·信任模型 | 第22页 |
| ·经典的 P2P 网络信任模型 | 第22-25页 |
| ·集中式信任模型 | 第22页 |
| ·全局信任模型 | 第22-24页 |
| ·局部信任模型 | 第24-25页 |
| ·现有信任模型的缺陷 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 改进的基于推荐证据的信任模型 | 第27-44页 |
| ·基于推荐的信任模型 | 第27-30页 |
| ·证据的建立 | 第30-37页 |
| ·D-S 证据理论 | 第30-32页 |
| ·区分诚实节点与不诚实节点 | 第32-34页 |
| ·不确定性的计算 | 第34-36页 |
| ·衰减函数及窗口机制 | 第36-37页 |
| ·动态节点 | 第37-38页 |
| ·推荐信任 | 第38-39页 |
| ·证据的合成 | 第39-40页 |
| ·基于概率的改进型 Gossip 的证据搜索策略 | 第40-43页 |
| ·基于概率的 Gossip 的搜索策略 | 第41-42页 |
| ·整体证据搜索策略 | 第42-43页 |
| ·改进的基于推荐证据的信任模型算法 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 仿真结果及分析 | 第44-57页 |
| ·仿真环境 | 第44-46页 |
| ·仿真环境及开发工具 | 第44页 |
| ·系统框架 | 第44页 |
| ·网络环境及参数设置 | 第44-46页 |
| ·信任模型算法性能评价 | 第46-47页 |
| ·成功交易率 | 第46页 |
| ·搜索算法效率 | 第46-47页 |
| ·攻击测试 | 第47-54页 |
| ·单独恶意攻击 | 第47-49页 |
| ·团伙恶意攻击 | 第49-51页 |
| ·动态恶意攻击 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·证据的搜索算法 | 第54-56页 |
| ·查全率/查准率 | 第54-55页 |
| ·交易成功率 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介及科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
