ILUT和最小度算法在大型线性方程组求解中的应用研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-19页
·课题研究的背景和意义	第9-10页
·经典迭代法	第10-14页
·常见的几种迭代方式	第11-12页
·Krylov 子空间方法	第12-14页
·预条件技术	第14-15页
·不完全分解	第15-17页
·本文工作与创新点	第17页
·数值实验测试环境	第17页
·文章结构安排	第17-19页
第二章 改进的 ILUT τ算法	第19-31页
·引言	第19-21页
·方法的产生	第21-22页
·MILUT(p,τ)算法	第22-23页
·算法的实现细节	第23-24页
·数值算例	第24-30页
·本章小结与展望	第30-31页
第三章 最小度排序思想用于非对称的矩阵分解	第31-43页
·引言	第31-32页
·方法的产生	第32页
·MDILUTP(p τ )算法	第32-34页
·算法的实现细节	第34-35页
·数值算例	第35-41页
·本章小结与展望	第41-43页
第四章 结论与展望	第43-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-48页
附录 A MILUT(p,τ)算法程序代码	第48-56页
附录 B MDILUTP p,τ算法程序代码	第56-66页