智能空间中情景感知的系统模型和预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题意义 | 第10-13页 |
| ·研究内容与方法 | 第13-14页 |
| ·论文创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 智能空间中情景感知研究综述 | 第16-38页 |
| ·智能空间研究综述 | 第16-27页 |
| ·智能空间简介 | 第16-19页 |
| ·智能空间的发展阶段 | 第19-21页 |
| ·智能空间应用系统实例 | 第21-27页 |
| ·情景感知研究综述 | 第27-35页 |
| ·情景感知简介 | 第27-32页 |
| ·情景感知的研究现状 | 第32-33页 |
| ·情景感知应用系统实例 | 第33-35页 |
| ·情景感知预测模型研究综述 | 第35-38页 |
| ·国外情景感知预测模型研究现状 | 第35-36页 |
| ·国内情景感知预测模型研究现状 | 第36-38页 |
| 第三章 智能空间中情景感知系统模型研究 | 第38-45页 |
| ·智能空间中情景感知系统模型 | 第38-41页 |
| ·整体框架 | 第38-39页 |
| ·情景子系统 | 第39页 |
| ·用户子系统 | 第39-40页 |
| ·服务子系统 | 第40页 |
| ·预测推理引擎 | 第40-41页 |
| ·智能空间中情景感知系统关键因素研究 | 第41-44页 |
| ·位置信息 | 第41-42页 |
| ·时间信息 | 第42-43页 |
| ·业务信息 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 智能空间中情景感知预测模型研究 | 第45-57页 |
| ·传统N-gram语言模型简介 | 第46-47页 |
| ·情景感知预测模型参数定义 | 第47页 |
| ·情景感知预测模型预测规则定义 | 第47-48页 |
| ·情景感知环境中N-gram的改进算法 | 第48-51页 |
| ·N-gram-A算法 | 第49-50页 |
| ·N-gram-B算法 | 第50-51页 |
| ·改进算法的应用举例 | 第51-54页 |
| ·N-gram-A算法的应用示例 | 第52-53页 |
| ·N-gram-B算法的应用示例 | 第53-54页 |
| ·改进算法的评价 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 我国发展智能空间及情景感知的相关建议 | 第57-61页 |
| ·政府政策层面 | 第57-58页 |
| ·加快基础设施建设 | 第57-58页 |
| ·完善政策制度 | 第58页 |
| ·产业发展层面 | 第58-60页 |
| ·加强产业链合作 | 第59页 |
| ·丰富服务内涵 | 第59-60页 |
| ·学术研究层面 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·进一步的研究方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
