| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-19页 |
| ·SLP方法 | 第10-12页 |
| ·遗传算法 | 第12-15页 |
| ·系统仿真 | 第15-19页 |
| ·课题的研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 SLP方法对某大型烟草机械厂项目的分析 | 第20-32页 |
| ·烟草机械厂存在的问题 | 第20-21页 |
| ·烟草机械厂数据特点 | 第21-23页 |
| ·数据分析预期目标 | 第23页 |
| ·烟草机械厂数据分析 | 第23-25页 |
| ·烟草机械厂产量预测 | 第23页 |
| ·数据计算 | 第23-25页 |
| ·SLP在烟草机械厂项目中的应用 | 第25-31页 |
| ·烟草机械生产流程 | 第25页 |
| ·工厂作业单位划分 | 第25页 |
| ·作业区域SLP物流量分析 | 第25-26页 |
| ·作业区域SLP物流相互关系分析 | 第26-27页 |
| ·作业区域SLP非物流相互关系分析 | 第27-29页 |
| ·作业区域紧密程度分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 遗传算法对某大型烟草机械厂生产区域布局的设计 | 第32-47页 |
| ·遗传算法相关理论 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第33页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第33-35页 |
| ·遗传算法与传统优化算法的特点比较 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的特点 | 第36页 |
| ·传统求解最优解或近似最优解的方法及特点 | 第36页 |
| ·遗传算法与传统优化算法相比的优点 | 第36-38页 |
| ·遗传算法运行环境 | 第38页 |
| ·基于遗传算法的工厂布局设计思路 | 第38-41页 |
| ·理论基础 | 第38-39页 |
| ·适应度函数的建立 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的具体实现 | 第41-44页 |
| ·遗传算法的运行结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 某大型烟草机械厂生产区域布局的Proplanner仿真 | 第47-58页 |
| ·Proplanner仿真软件 | 第47页 |
| ·Flowplanner模块 | 第47-50页 |
| ·Proplanner仿真模型的建立 | 第50-57页 |
| ·仿真模型假设条件 | 第50页 |
| ·仿真模型的建立 | 第50-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结及展望 | 第58-60页 |
| ·方法总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 | 第63-67页 |
| 附录2 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |