| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·前言 | 第6页 |
| ·学科研究背景 | 第6-7页 |
| ·电价特征分析 | 第7-10页 |
| ·电价序列特点 | 第8-9页 |
| ·影响电价的因素 | 第9-10页 |
| ·分类及研究方向 | 第10-13页 |
| ·以预测时段分类比较 | 第10-11页 |
| ·以预测方法分类比较 | 第11-13页 |
| ·电价预测研究方向 | 第13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于ANFIS的电价预测方法 | 第15-27页 |
| ·FIS介绍 | 第15-16页 |
| ·ANN介绍 | 第16-18页 |
| ·ANFIS | 第18-21页 |
| ·神经网络(ANN)与模糊推理系统(FIS)的比较 | 第18-19页 |
| ·神经模糊网络的特点 | 第19-20页 |
| ·ANFIS介绍 | 第20-21页 |
| ·算例仿真 | 第21-27页 |
| ·算法说明 | 第22页 |
| ·算例1 | 第22-24页 |
| ·算例2 | 第24-26页 |
| ·误差分析 | 第26-27页 |
| 第三章 小波分析原理 | 第27-35页 |
| ·小波分析简介 | 第27页 |
| ·小波的数学理论 | 第27-29页 |
| ·常用小波函数 | 第29页 |
| ·多分辨率分析 | 第29-35页 |
| 第四章 ARIMA模型 | 第35-45页 |
| ·ARIMA模型简介 | 第35页 |
| ·ARIMA模型数学理论 | 第35-36页 |
| ·ARIMA模型的置信区间 | 第36-38页 |
| ·ARIMA模型算例 | 第38-45页 |
| ·序列平稳化 | 第39-41页 |
| ·模型识别和参数估计 | 第41-44页 |
| ·模型预测 | 第44-45页 |
| 第五章 小波—ARIMA预测法 | 第45-57页 |
| ·WARIMA预测的基本思想 | 第45页 |
| ·典型算例 | 第45-57页 |
| ·算例仿真1(加州危机时期) | 第45-51页 |
| ·算例仿真2(平稳时期) | 第51-53页 |
| ·结果分析 | 第53页 |
| ·带置信区间的WARIMA特色 | 第53-57页 |
| 第六章 电价预测的讨论及展望 | 第57-61页 |
| ·两种主要预测方法 | 第57-58页 |
| ·重要方面探讨 | 第58-60页 |
| ·电价影响因素的选择 | 第58-59页 |
| ·数据预处理 | 第59页 |
| ·预测工具的选择 | 第59-60页 |
| ·研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |