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大变形—等温耦合制备AZ91D半固态组织研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·课题背景第10页
   ·基于大变形的ECAE技术概述第10-14页
     ·ECAE原理及发展概况第10-11页
     ·ECAE挤压过程分析第11-12页
     ·ECAE工艺参数对组织性能的影响第12-14页
   ·半固态成形技术概述第14-21页
     ·半固态金属坯料的制备第15-17页
     ·半固态成形工艺第17-19页
     ·半固态组织演化机理第19-20页
     ·半固态加工技术的应用现状及发展趋势第20-21页
   ·本课题的选题意义及主要研究内容第21-22页
     ·选题意义第21页
     ·本课题的主要研究内容第21-22页
第2章 等通道侧向挤压有限元模拟第22-33页
   ·ECAE模拟参数设定及模拟方案第22-24页
   ·有限元分析结果与讨论第24-31页
     ·单道次ECAE挤压三维有限元模拟第24-28页
     ·不均匀变形形成的主要原因第28-30页
     ·四道次不同路径的ECAE过程有限元模拟第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 试验材料与试验方法第33-36页
   ·试验材料第33页
   ·试验方法及试验内容第33-34页
   ·试验参数的选定第34-36页
     ·预变形量的选定第34-35页
     ·半固态等温温度和等温时间的选定第35页
     ·光镜分析第35-36页
第4章 AZ91D半固态组织及演变过程分析第36-48页
   ·正挤压+半固态等温处理第36-41页
     ·半固态微观组织生成第36-38页
     ·微观组织的定量研究第38-41页
   ·等通道侧向挤压+半固态等温处理第41-44页
     ·半固态微观组织的生成第41-43页
     ·微观组织的定量研究第43-44页
   ·两种制备工艺的比较第44-45页
   ·AZ91D半固态组织演变过程分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 基于BP神经网络的半固态组织晶粒尺寸预测第48-63页
   ·概述第48-49页
   ·人工神经网络的基本原理第49-52页
     ·神经网络的基本概念第49-50页
     ·神经网络模型的选取第50-51页
     ·BP神经网络基本原理第51-52页
   ·基于半固态组织晶粒尺寸预测的BP神经网络模型的构建第52-55页
     ·网络的层数第52页
     ·输入层与输出层单元数及传递函数的选取第52-53页
     ·隐含层单元数第53页
     ·学习样本的建立第53-55页
     ·输入输出层数据的前期处理第55页
   ·半固态组织尺寸预测及误差分析第55-62页
     ·仿真效果第56-58页
     ·晶粒尺寸的预测第58-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-71页
致谢第71页

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