面向时间过程的特征模式提取及N-1静态安全分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本研究课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第10-11页 |
| ·静态安全分析概述 | 第11-13页 |
| ·面向时间过程的分析方法 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 面向时间过程的基础理论研究 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·电力系统过程理论的基本概念 | 第16-19页 |
| ·时间过程的定义 | 第16-18页 |
| ·时间过程的基本要素 | 第18-19页 |
| ·面向时间过程的基本原则和方法 | 第19-21页 |
| ·面向时间过程的基本原则 | 第19-20页 |
| ·面向时间过程的基本方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 时间过程的划分及其特征模式提取 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·时间过程的划分 | 第22-30页 |
| ·聚类分析技术基础 | 第23-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-26页 |
| ·利用聚类分析进行时间过程划分 | 第26-28页 |
| ·程序实现 | 第28-30页 |
| ·时间过程基本状态信息提取 | 第30页 |
| ·时间过程特征模式的提取 | 第30-33页 |
| ·表征恶劣工况的特征断面提取 | 第31-32页 |
| ·期望特征断面提取 | 第32-33页 |
| ·程序实现 | 第33页 |
| ·算例分析 | 第33-36页 |
| ·时间过程划分算例 | 第34-36页 |
| ·特征模式的提取算例 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 面向时间过程的N-1 静态安全分析 | 第37-56页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·N-1 静态安全分析数学模型 | 第37-39页 |
| ·预想事故自动选择 | 第39-43页 |
| ·直流潮流数学模型 | 第39-41页 |
| ·行为指标的确定 | 第41-42页 |
| ·程序实现 | 第42-43页 |
| ·最大断面显著代表性研究 | 第43-46页 |
| ·正常状态下显著性指标确定 | 第43-45页 |
| ·脆弱状态下显著性指标确定 | 第45-46页 |
| ·显著代表性计算结果 | 第46页 |
| ·面向时间过程的控制有效性研究 | 第46-51页 |
| ·最大断面显著的控制有效性研究 | 第46-48页 |
| ·最大断面不显著的控制有效性研究 | 第48-50页 |
| ·程序实现 | 第50-51页 |
| ·算例分析 | 第51-55页 |
| ·预想事故自动选择计算结果 | 第51页 |
| ·最大断面显著代表性计算结果 | 第51-53页 |
| ·控制有效性研究计算结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录算例系统原始数据 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
