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基于图像的运动物体六自由度参数测量方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的目的和意义第10页
   ·图像测量技术方法综述第10-15页
     ·结构光方法第11-13页
     ·激光自动聚焦法第13页
     ·单目视觉法第13页
     ·双目视觉法第13-14页
     ·多目视觉法第14-15页
   ·本文的主要研究内容第15-16页
第2章 测量系统的组成及工作原理第16-28页
   ·测量系统的组成第16-17页
   ·测量系统的结构配置第17-25页
     ·图像采集系统第17-20页
     ·图像存储系统第20-24页
     ·同步触发信号系统第24-25页
     ·测量系统性能测试第25页
   ·测量系统的工作原理第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 运动物体六自由度的测量方法第28-53页
   ·图像处理第28-38页
     ·图像去噪声第28-30页
     ·特征点与背景的分割第30-32页
     ·提取特征点轮廓第32-33页
     ·特征点中心的图像坐标的求解第33-37页
     ·特征点跟踪第37-38页
   ·摄像机标定第38-43页
     ·带有一阶径向畸变的小孔摄像机模型第39-42页
     ·Tsai标定算法第42-43页
   ·特征点中心的世界坐标的求解第43-46页
     ·特征点的三维重构第44-45页
     ·矩阵的SVD分解第45-46页
   ·运动物体六自由度的解算方法第46-52页
     ·运动物体姿态参数的求解第46-51页
     ·运动物体位置参数的求解第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 系统软件设计第53-61页
   ·OpenCV函数库简介第53-54页
   ·系统软件设计第54-60页
     ·图像采集存储软件第54-55页
     ·查找丢帧软件第55-57页
     ·摄像机标定软件第57-58页
     ·六自由度解算软件第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 实验数据及误差分析第61-72页
   ·计算机仿真实验数据及误差分析第61-63页
   ·真实图像实验数据及误差分析第63-71页
     ·特征点中心定位实验数据及误差分析第63页
     ·摄像机标定实验数据及误差分析第63-66页
     ·六自由度测量实验数据及误差分析第66-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间发表的学术论文第78-80页
致谢第80页

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