首页--工业技术论文--水利工程论文--水利工程基础科学论文--工程水文学论文--径流论文

岷江上游径流变化特性分析及其预测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-25页
   ·选题背景、目的及意义第10-12页
   ·国内外研究现状与发展趋势第12-19页
   ·本文研究的主要内容及技术路线第19-25页
第2章 岷江上游流域概况第25-40页
   ·自然环境第25-36页
   ·社会经济第36-38页
   ·水利工程建设情况第38-40页
第3章 基于小波理论的岷江上游径流变化特性分析第40-53页
   ·引言第40页
   ·小波分析方法第40-43页
   ·岷江上游紫坪铺站天然年径流长期变化特性分析第43-47页
   ·岷江上游姜射坝站天然年径流长期变化特性分析第47-51页
   ·小结第51-53页
第4章 岷江上游年径流相关性分析第53-62页
   ·引言第53-54页
   ·分析方法第54-56页
   ·年径流时序长期变化相关性分析第56-59页
   ·紫坪铺站与岷江上游自然社会经济的相关性分析第59-60页
   ·小结第60-62页
第5章 基于小波理论的紫坪铺站径流去噪和来水趋势研究第62-78页
   ·引言第62-63页
   ·小波多尺度分析、去噪和重构方法第63-70页
   ·基于小波理论的紫坪铺站月径流小波去噪和重构分析第70-75页
   ·基于小波的紫坪铺站年径流趋势分析第75-76页
   ·小结第76-78页
第6章 太阳黑子活动与岷江上游年径流变化相关性分析第78-88页
   ·引言第78-79页
   ·太阳黑子及其活动周期第79-81页
   ·太阳黑子活动与岷江上游天然年径流时序变化的相关性分析第81-86页
   ·小结第86-88页
第7章 年降雨—径流ELMAN 预测模型及其应用研究第88-103页
   ·引言第88-89页
   ·人工神经网络第89-95页
   ·基于ELMAN算法的岷江上游年降雨~径流预测模型第95-98页
   ·网络训练与计算结果分析第98-100页
   ·小结第100-103页
第8章 偏最小二乘法回归预测模型及其应用研究第103-116页
   ·偏最小二乘回归方法第103-108页
   ·基于偏最小二乘回归的紫坪铺站径流预测建模第108-114页
   ·小结第114-116页
第9章 基于小波和改进ELMAN 耦合的预测模型第116-126页
   ·前言第116页
   ·预测分析方法第116-118页
   ·紫坪铺站径流时序小波和改进ELMAN模型的耦合预测第118-124页
   ·小结第124-126页
第10章 总结与展望第126-131页
   ·主要研究成果第126-128页
   ·展望第128-131页
攻读博士学位期间发表的学术论文第131-132页
攻读博士学位期间参加科研及获奖情况第132-133页
致谢第133-134页

论文共134页,点击 下载论文
上一篇:我国汽车发展战略研究
下一篇:我国上市公司盈余管理问题研究