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多传感器手爪数据融合与数据传输的研究

摘要第1-6页
致谢第6-7页
前言第7-10页
插图清单第10-12页
表格清单第12-13页
上篇 多传感器手爪数据融合研究第13-61页
 第一章 多传感器手爪数据融合概述第13-30页
  1.1 引言第13-14页
  1.2 国内外研究现状与发展趋势第14-27页
  1.3 研究意义第27-29页
  1.4 主要研究内容第29-30页
 第二章 手爪夹持力和安全连接状态的融合第30-48页
  2.1 EMR手爪概述第30-34页
   2.1.1 EMR手爪简介第30-31页
   2.1.2 EMR手爪的作用第31-32页
   2.1.3 EMR手爪配置第32-34页
  2.2 数据融合方法第34-38页
   2.2.1 BP网络结构与算法第34-38页
   2.2.2 BP网络应用要点第38页
  2.3 夹持力融合第38-41页
   2.3.1 实验标定第38-40页
   2.3.2 融合结果第40-41页
  2.4 安全连接状态融合第41-47页
   2.4.1 实验方案第42-43页
   2.4.2 实验装置第43-44页
   2.4.3 数据融合第44-47页
  2.5 小结第47-48页
 第三章 手爪多维腕力的融合第48-61页
  3.1 问题的提出第48页
  3.2 实验第48-52页
   3.2.1 实验装置第48-49页
   3.2.2 实验过程第49-52页
  3.3 数据融合第52页
  3.4 融合结果第52-57页
   3.4.1 利用指力传感器输出进行多维腕力融合第52-55页
   3.4.2 利用指力传感器输出变化量进行多维腕力融合第55-57页
  3.5 验证性实验和机器人操作工件实验第57-58页
   3.5.1 验证性实验第57页
   3.5.2 机器人操作工件实验第57-58页
  3.6 EMR机器人手爪多传感器数据融合软件第58-60页
  3.7 小结第60-61页
下篇 用于手爪的网络化智能传感器研究第61-104页
 第四章 网络化智能传感器概述第61-76页
  4.1 问题的提出第61-63页
  4.2 IEEE1451标准第63-72页
   4.2.1 有关术语第63-66页
   4.2.2 IEEE1451.2标准第66-67页
   4.2.3 IEEE1451.1标准第67-68页
   4.2.4 IEEEP1451.3标准第68-69页
   4.2.5 IEEEP1451.4标准第69-71页
   4.2.6 网络化智能传感器的特点第71-72页
  4.3 国内外研究现状第72-76页
   4.3.1 国外研究现状第72-75页
   4.3.2 国内研究现状第75-76页
 第五章 用于手爪的网络化智能传感器研制第76-97页
  5.1 方案设计第76-80页
   5.1.1 对IEEE1451标准的讨论第76-77页
   5.1.2 方案比较第77-80页
  5.2 硬件研制第80-90页
   5.2.1 总体框图第80-81页
   5.2.2 数据采集电路第81-90页
  5.3 软件设计第90-93页
   5.3.1 软件框图第90-91页
   5.3.2 工作流程第91-92页
   5.3.3 中断服务程序第92页
   5.3.4 模/数转换流程第92页
   5.3.5 8253计数器工作流程第92-93页
  5.4 调试过程与实验结果第93-96页
   5.4.1 调试过程第93-94页
   5.4.2 实验结果第94-96页
  5.5 小结第96-97页
 第六章 无线网络化智能传感器探讨第97-102页
  6.1 研究背景第97-99页
  6.2 设计方案第99-101页
  6.3 小结第101-102页
 第七章 全文总结及其展望第102-104页
  7.1 全文总结第102-103页
  7.2 进一步的工作第103-104页
参考文献第104-110页
作者在攻读博士学位期间完成的论文第110页

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