| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| ·背景和贡献 | 第15-19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 图象的边缘检测和形态分割 | 第21-38页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-29页 |
| ·基于形态学的静止图象分割 | 第29-38页 |
| 第三章 视频对象提取和基于运动信息分割的基础 | 第38-76页 |
| ·引言 | 第38-43页 |
| ·运动 | 第43-52页 |
| ·二维运动估计 | 第52-59页 |
| ·运动分割和视频对象平面提取现状和发展 | 第59-76页 |
| 第四章 基于形态运动滤波器和活动轮廓模型的VOP分割算法 | 第76-119页 |
| ·基于形态运动滤波器和Snake跟踪的VOP分割算法流程图 | 第79-95页 |
| ·运动模型的初始化 | 第95-96页 |
| ·基于活动轮廓模型(Snake)的对象跟踪匹配器 | 第96-114页 |
| ·VOP提取 | 第114页 |
| ·实验结果 | 第114-119页 |
| 第五章 基于修改的豪斯道夫对象跟踪器的VOP分割技术 | 第119-137页 |
| ·初始运动对象的检测和二值模型的建立 | 第120-122页 |
| ·模型初始化 | 第122-123页 |
| ·基于经典的豪斯道夫距离的模型跟踪及其改进 | 第123-130页 |
| ·模型修改 | 第130-132页 |
| ·背景滤波 | 第132-133页 |
| ·VOP提取 | 第133-134页 |
| ·实验结果 | 第134-137页 |
| 第六章 对仅含局部运动区域的头-肩序列中运动对象的分割提取 | 第137-156页 |
| ·头-肩序列VOP分割算法 | 第141-143页 |
| ·填入技术 | 第143-153页 |
| ·实验结果及分析 | 第153-156页 |
| 第七章 结论和进一步的工作 | 第156-158页 |
| 参考文献 | 第158-173页 |
| 致谢 | 第173-174页 |
