| 创新点摘要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| ·研究背景及国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的研究目标 | 第20-21页 |
| ·本文的主要内容及关键问题 | 第21-23页 |
| ·主要内容 | 第21-22页 |
| ·关键问题 | 第22-23页 |
| ·本文采取的研究方案 | 第23-25页 |
| ·研究方法及关键技术 | 第23-24页 |
| ·本文研究的技术路线 | 第24-25页 |
| 第2章 突发自然灾害及应急物流的相关概念与分析 | 第25-37页 |
| ·突发自然灾害的相关概念 | 第25-28页 |
| ·应急物流的相关概念 | 第28-30页 |
| ·应急物流的产生背景和内涵 | 第28-29页 |
| ·应急物流与一般的商业物流的区别 | 第29-30页 |
| ·应急物流的研究内容及作业目标 | 第30页 |
| ·突发自然灾害救助应急物流的相关分析 | 第30-37页 |
| ·突发自然灾害救助应急物流的特点 | 第31-32页 |
| ·我国突发自然灾害救助应急物流体系的发展现状 | 第32-34页 |
| ·我国突发自然灾害救助应急物流体系存在问题的分析 | 第34-37页 |
| 第3章 突发自然灾害受灾程度等级评价研究 | 第37-79页 |
| ·国内外突发自然灾害受灾程度评价研究现状 | 第37-42页 |
| ·国外突发自然灾害受灾程度评价研究现状 | 第37-40页 |
| ·国内突发自然灾害受灾程度评价研究现状 | 第40-42页 |
| ·我国突发自然灾害受灾程度评价研究系统分析 | 第42-49页 |
| ·我国突发自然灾害受灾程度评价的特点 | 第42-43页 |
| ·我国突发自然灾害受灾程度评价中存在的问题分析 | 第43-44页 |
| ·突发自然灾害受灾程度评价模式分析 | 第44-48页 |
| ·突发自然灾害受灾程度评价指标构建的原则 | 第48-49页 |
| ·突发自然灾害受灾程度多维度多层次评价指标体系的建立 | 第49-56页 |
| ·区域经济与人口 | 第52-53页 |
| ·人员伤亡数量 | 第53页 |
| ·灾害波及范围 | 第53页 |
| ·经济财产损失 | 第53-55页 |
| ·灾害自然参数 | 第55页 |
| ·潜在损失 | 第55-56页 |
| ·突发自然灾害受灾程度评价方法的选择 | 第56-69页 |
| ·突发自然灾害受灾程度评价方法的比较分析 | 第56-57页 |
| ·基于AHP/灰色关联的突发自然灾害受灾程度评价模型 | 第57-63页 |
| ·基于AHP/DEA的突发自然灾害损失评价模型 | 第63-66页 |
| ·基于区间数模糊综合评判的突发自然灾害受灾程度评价模型 | 第66-69页 |
| ·突发自然灾害受灾程度评价实证研究 | 第69-79页 |
| ·"碧利斯"台风所引起的洪涝灾害损失 | 第70-71页 |
| ·运用AHP/灰色关联度方法进行突发自然灾害受灾程度评价 | 第71-73页 |
| ·运用AHP/DEA评价方法进行突发自然灾害受灾程度评价 | 第73-74页 |
| ·运用区间数模糊综合评判方法进行突发自然灾害受灾程度评价 | 第74-77页 |
| ·突发自然灾害受灾程度评价结果 | 第77-79页 |
| 第4章 突发自然灾害救助应急物资需求研究 | 第79-99页 |
| ·突发自然灾害救助应急物资需求概述 | 第79-81页 |
| ·突发自然灾害救助应急物资需求的概念 | 第79-80页 |
| ·突发自然灾害救助应急物资需求的特点 | 第80-81页 |
| ·突发自然灾害救助应急物资需求预测 | 第81-91页 |
| ·突发自然灾害救助应急物资需求预测方法概述 | 第81-83页 |
| ·基于案例推理的突发自然灾害救助应急物资需求预测 | 第83-88页 |
| ·基于BP人工神经网络的突发自然灾害救助应急物资需求预测 | 第88-91页 |
| ·突发自然灾害救助应急物资需求预测实证研究 | 第91-96页 |
| ·运用案例推理方法进行的预测 | 第91-92页 |
| ·运用BP人工神经网络方法进行的预测 | 第92-96页 |
| ·区域突发自然灾害救助应急物资来源与需求平衡 | 第96-99页 |
| ·区域突发自然灾害救助应急物资的来源 | 第96页 |
| ·区域突发自然灾害救助应急物资需求平衡 | 第96-99页 |
| 第5章 突发自然灾害救助应急物资配送问题特征及网络拓扑结构 | 第99-115页 |
| ·突发自然灾害救助应急物资配送研究现状与特征分析 | 第99-109页 |
| ·国内外应急物资配送研究现状 | 第99-100页 |
| ·应急物资配送车辆调度与路径优化问题的特点 | 第100-101页 |
| ·常见VRP问题与应急物流配送问题的比较 | 第101-104页 |
| ·应急物流配送车辆调度模型的算法设计和求解方法 | 第104-109页 |
| ·突发自然灾害救助应急物流配送网络的拓扑结构 | 第109-115页 |
| ·多车场、多储备库、多受灾点的车辆调度问题 | 第111-112页 |
| ·一个配送中心、多个受灾点的车辆调度问题 | 第112-115页 |
| 第6章 突发自然灾害应急救助物资配送车辆调度优化模型研究 | 第115-137页 |
| ·应急救助物资配送车辆调度优化模型的建立 | 第115-119页 |
| ·问题描述 | 第115-116页 |
| ·模型边界条件的界定与说明 | 第116-117页 |
| ·应急救助物资配送车辆调度优化模型 | 第117-119页 |
| ·模型求解方法的选择 | 第119页 |
| ·遗传算法概述 | 第119-128页 |
| ·遗传算法的特点 | 第120-121页 |
| ·遗传算法的发展及研究现状 | 第121-122页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第122-127页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第127-128页 |
| ·求解应急救助物资配送车辆调度优化模型的遗传算法 | 第128-132页 |
| ·遗传算法编码和初始调度方案的构造 | 第128-129页 |
| ·适应度函数评价 | 第129-130页 |
| ·遗传操作 | 第130-132页 |
| ·应急救助物资配送车辆调度优化模型的应用 | 第132-137页 |
| ·实证研究数据的选取 | 第132-134页 |
| ·实证研究的结果 | 第134-137页 |
| 第7章 结论 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-151页 |
| 附录A 运用AHP方法求取指标因素权重 | 第151-153页 |
| 附录B 计算灰色关联度——数据预处理 | 第153页 |
| 附录C 计算灰色关联度——关联系数的计算 | 第153-154页 |
| 附录D 计算灰色关联度——灰色关联度的计算以及排序 | 第154页 |
| 附录E 利用DEA的方法为AHP方法构造判断矩阵 | 第154-156页 |
| 附录F 利用AHP进行全排序 | 第156-158页 |
| 附录G 区间数模糊综合评判——数据的输入与预处理 | 第158-159页 |
| 附录H 区间数模糊综合评判——计算隶属度并排序 | 第159-163页 |
| 附录I BP神经网络程序 | 第163-165页 |
| 附录J 创建初始种群的Matlab函数 | 第165-166页 |
| 附录K 交叉算子的Matlab函数 | 第166-167页 |
| 附录L 变异算子的Matlab函数 | 第167-168页 |
| 附录M 适应度函数的Matlab程序 | 第168-171页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第171-173页 |
| 致谢 | 第173页 |
