微网短期负荷预测“机理+辨识”策略中的白噪声分离
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·微网短期负荷预测噪声分离研究的意义 | 第7-9页 |
| ·微网短期负荷预测研究的意义 | 第7-8页 |
| ·白噪声分离研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| ·微网负荷预测方面 | 第9-10页 |
| ·现有时间序列预测方面 | 第10页 |
| ·一些发展趋势和途径 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 微网短期负荷预测研究的理论基础 | 第13-19页 |
| ·微网预测策略简介 | 第13-14页 |
| ·小波去噪理论概述 | 第14-16页 |
| ·小波变换 | 第14-15页 |
| ·小波去噪 | 第15页 |
| ·小波理论在时间序列分析中的应用 | 第15-16页 |
| ·区间估计 | 第16-19页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·正态总体参数的区间估计 | 第17-19页 |
| 第三章 微网短期负荷预测策略及白噪声分离理论分析 | 第19-27页 |
| ·微网短期负荷“背景”的形成研究 | 第19-21页 |
| ·微网短期负荷预测中白噪声分离的理论研究 | 第21-26页 |
| ·基本问题 | 第21-22页 |
| ·白噪声分离的难点 | 第22-26页 |
| ·对白噪声分离方法的探索 | 第26-27页 |
| 第四章 白噪声分离数值实验研究 | 第27-47页 |
| ·实验研究的基本思路 | 第27页 |
| ·平均法分离出白噪声 | 第27-29页 |
| ·小波去噪性能研究 | 第29-35页 |
| ·用小波去噪处理白噪声 | 第29-32页 |
| ·用小波去噪处理AR(1)时间序列的结果 | 第32-35页 |
| ·对负荷数据的去噪研究 | 第35-45页 |
| ·不同噪声强度下的去噪效果 | 第36-41页 |
| ·采用不同小波时的去噪效果 | 第41-45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| ·总结与成果 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
