信息获取与应用的若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-32页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·学科背景 | 第14-21页 |
| ·信息产业瓶颈 | 第14-17页 |
| ·军事斗争需求 | 第17-18页 |
| ·经济产业需求 | 第18-20页 |
| ·医疗安全需求 | 第20页 |
| ·极限环境需求 | 第20-21页 |
| ·国内外发展现状和趋势 | 第21-26页 |
| ·国内外发展对比 | 第21-24页 |
| ·发展趋势 | 第24-26页 |
| ·传统传感器分类法、误差、数字滤波理论的局限性 | 第26-29页 |
| ·经典分类方法的局限性 | 第26-27页 |
| ·信息时代下经典误差模型的局限型 | 第27-28页 |
| ·信号滤波中的计算机解析计算 | 第28-29页 |
| ·本文的主要工作内容和创新点 | 第29-30页 |
| ·本文内容安排 | 第30-32页 |
| 第2章 信息获取学科的框架和建设 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·信息获取学科的内涵和任务 | 第32-34页 |
| ·自上而下的设计 | 第32-33页 |
| ·普适性模型 | 第33-34页 |
| ·信息获取学科的研究框架 | 第34-36页 |
| ·信息获取学科的建设概况 | 第36-42页 |
| ·相关国际学术期刊和学术会议 | 第36-41页 |
| ·信息获取的理论模型研究概况 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第3章 信息获取物质层的族群效应及误差数学模型 | 第44-102页 |
| ·物质层的信息定义 | 第44-51页 |
| ·电磁基本相互作用 | 第44-47页 |
| ·物质层敏感材料分析 | 第47-49页 |
| ·物质层信息概念 | 第49页 |
| ·信息内涵阐述 | 第49-51页 |
| ·传感器的二元法分类 | 第51-59页 |
| ·传感器传统分类 | 第51-52页 |
| ·信息获取物质层的传感器二元分类 | 第52-59页 |
| ·二元法分类下的传感器族群 | 第59-87页 |
| ·1111型传感器 | 第59-63页 |
| ·1110型传感器 | 第63-66页 |
| ·1101型传感器 | 第66-68页 |
| ·1100型传感器 | 第68-72页 |
| ·101型传感器 | 第72-73页 |
| ·100型传感器 | 第73-74页 |
| ·011型传感器 | 第74-76页 |
| ·010型传感器 | 第76页 |
| ·000型传感器 | 第76-81页 |
| ·001型传感器 | 第81-87页 |
| ·二元法分类下的族群特征和应用 | 第87-94页 |
| ·二元法分类族群效应总结 | 第87-89页 |
| ·族群的响应频率效应验证 | 第89-92页 |
| ·族群效应的预测与实例验证 | 第92-94页 |
| ·物质层误差传递模型 | 第94-101页 |
| ·传感器传统的误差分析理论 | 第94-96页 |
| ·误差的多环节模型 | 第96-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第4章 信息获取数据层差分方程算法研究 | 第102-116页 |
| ·Z变换简介 | 第102-105页 |
| ·拆分函数 | 第105-107页 |
| ·变形Z变换方法 | 第107-109页 |
| ·变形Z变换方法流程和判据 | 第109-111页 |
| ·算法执行实例分析 | 第111-115页 |
| ·高阶多输入项差分方程实例分析 | 第111-114页 |
| ·变形Z变换与Z变换的对比 | 第114-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 第5章 模糊数学在信息获取特征层的应用 | 第116-126页 |
| ·瓦斯突出问题和研究现状 | 第116-118页 |
| ·瓦斯突出/涌出数学模型 | 第118-122页 |
| ·基于模糊推理的瓦斯突出识别 | 第122-124页 |
| ·小结 | 第124-126页 |
| 第6章 总结与展望 | 第126-129页 |
| ·总结 | 第126-127页 |
| ·展望 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-152页 |
| 在读期间参与的科研项目、发表的学术论文与获得专利 | 第152-153页 |
