| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 RSDIMU容错软件介绍 | 第17-27页 |
| ·RSDIMU介绍 | 第17-23页 |
| ·RSDIMU系统简介 | 第17-19页 |
| ·RSDIMU需求规格说明 | 第19-22页 |
| ·RSDIMU程序开发过程 | 第22-23页 |
| ·RSDIMU的测试用例设计 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 蚁群优化算法与属性约简 | 第27-35页 |
| ·蚁群优化算法 | 第27-30页 |
| ·蚁群优化算法的由来与双桥实验 | 第27-29页 |
| ·从真实蚂蚁到人工蚂蚁 | 第29页 |
| ·蚁群优化算法工作过程 | 第29-30页 |
| ·属性约简 | 第30-34页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第31页 |
| ·信息系统与属性约简 | 第31-33页 |
| ·基于信息熵的属性约简模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 利用蚁群算法的程序主变元分析方法研究 | 第35-45页 |
| ·什么是主变元 | 第35-36页 |
| ·程序主变元分析中使用属性约简模型的合理性 | 第36-37页 |
| ·用于程序主变元分析的蚁群算法的特点 | 第37-38页 |
| ·利用蚁群算法的程序主变元分析方法 | 第38-43页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·启发式信息的计算方法 | 第39-41页 |
| ·信息素的计算方法 | 第41页 |
| ·转移概率的计算方法 | 第41-42页 |
| ·程序主变元分析的解的构建 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 利用蚁群算法的程序主变元分析方法的实现 | 第45-55页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·算法中的结构体定义 | 第46-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-48页 |
| ·启发式信息namada计算 | 第48-50页 |
| ·信息素tao计算 | 第50-51页 |
| ·转移概率p计算 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第55-61页 |
| ·RSDIMU的主变元分析 | 第55-58页 |
| ·使用主变元设计测试用例对RSDIMU的测试结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第七章 结束语 | 第61-63页 |
| ·本文的主要贡献 | 第61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第67-69页 |
| 作者和导师简介 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70-71页 |