| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘及离群数据挖掘的主要应用领域 | 第9-11页 |
| ·离群数据挖掘的主要方法 | 第11页 |
| ·其他相关研究 | 第11页 |
| ·本文内容安排 | 第11-13页 |
| 2 数据挖掘技术及应用背景 | 第13-19页 |
| ·现有的数据挖掘技术及其应用背景 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘方法是数据挖掘研究的核心内容 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘在零售业中的应用 | 第14页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘在证券分析中的应用 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘在金融管理及分析中的应用 | 第16页 |
| ·数据挖掘在政府行政管理与决策分析中的应用 | 第16页 |
| ·现有的离群数据挖掘技术及其应用领域 | 第16-19页 |
| ·离群指数 | 第17-18页 |
| ·算法 | 第18-19页 |
| 3 海关进出口数据的特征及现有的数据挖掘方法 | 第19-28页 |
| ·海关风险情报收集现状 | 第19-21页 |
| ·海关电子进出口数据的特点 | 第21-26页 |
| ·海关现有的数据分析方法 | 第26-28页 |
| 4 一种对海关进出口数据进行离群挖掘的方法 | 第28-33页 |
| ·方法的提出 | 第28-29页 |
| ·对原有算法的改进 | 第29-30页 |
| ·算法的实现 | 第30-31页 |
| ·算法分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 5 对重庆海关进出口数据库的离群挖掘 | 第33-40页 |
| ·案例一:对进口车床数据的离群挖掘 | 第33-38页 |
| ·数据的获取 | 第33-35页 |
| ·离群数据挖掘 | 第35-37页 |
| ·对挖掘到的离群数据进行分析 | 第37-38页 |
| ·案例二、对某型号进口汽车汽油发动机数据的离群挖掘与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 6 结论 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44-60页 |