摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
·问题的提出 | 第9页 |
·研究的意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·失语症的分类 | 第10-11页 |
·汉语失语症的研究现状 | 第11页 |
·失语症的诊断现状 | 第11-13页 |
·失语症的康复治疗研究现状 | 第13-14页 |
·本文研究的目的和主要内容 | 第14-16页 |
·研究目的 | 第14页 |
·主要内容 | 第14-16页 |
2 失语症辅助诊断及康复治疗系统的系统架构 | 第16-23页 |
·引言 | 第16页 |
·系统的总体设计 | 第16-18页 |
·各个模块的功能描述 | 第16-17页 |
·各个模块之间的关系 | 第17-18页 |
·失语症辅助诊断模块 | 第18-20页 |
·辅助诊断的原则 | 第18页 |
·诊断题目的设计原则及内容 | 第18页 |
·综合分析和诊断决策 | 第18-19页 |
·康复训练方案 | 第19-20页 |
·失语症康复训练模块 | 第20页 |
·康复训练的原则 | 第20页 |
·康复训练题目的设计原则 | 第20页 |
·训练效果的评估 | 第20页 |
·人工智能调度模块的设计思想 | 第20-22页 |
·失语症患者语音的特点 | 第20-21页 |
·人工智能调度功能 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 失语症语音评估系统 | 第23-49页 |
·引言 | 第23页 |
·语音信号的端点检测 | 第23-29页 |
·数字化和预处理 | 第23-24页 |
·端点检测和声韵母切分算法 | 第24-27页 |
·实验仿真 | 第27-29页 |
·语音参数分析 | 第29-36页 |
·频域分析 | 第29页 |
·倒谱分析 | 第29-32页 |
·基音周期估计 | 第32-34页 |
·共振峰估计 | 第34-35页 |
·语谱图 | 第35-36页 |
·语音识别——隐马尔可夫模型(HMM) | 第36-39页 |
·概述 | 第36-37页 |
·基本原理 | 第37-38页 |
·Viterbi 算法 | 第38-39页 |
·人工神经网络 | 第39-42页 |
·概述 | 第39页 |
·神经网络在语音识别中的应用 | 第39-40页 |
·BP 人工神经网络 | 第40-42页 |
·失语症语音评估系统的设计与实现 | 第42-46页 |
·设计背景 | 第42页 |
·基本原理 | 第42-45页 |
·关键问题 | 第45-46页 |
·口语表达的评分方法 | 第46-48页 |
·发音效果的评分 | 第47页 |
·信息量和流利性的评分 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4 系统的数据库设计 | 第49-57页 |
·需求分析 | 第49-50页 |
·具体设计 | 第50-55页 |
·实体联系图 | 第50-51页 |
·表的建立 | 第51-55页 |
·数据库操作的实现 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 系统的开发方式 | 第57-63页 |
·引言 | 第57页 |
·VB 与 Matlab 接口编程方法 | 第57-58页 |
·基于COM 组件的VB 与MATLAB 接口编程 | 第58-59页 |
·接口编程的实现步骤 | 第58-59页 |
·COM 组件创建时要注意的问题 | 第59页 |
·创建和调用COM 组件实例 | 第59-62页 |
·编写M 文件 | 第59页 |
·COM 组件的生成 | 第59-61页 |
·VB 程序中实现调用 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 失语症辅助诊断及康复治疗系统的建立 | 第63-78页 |
·引言 | 第63页 |
·语音合成技术在系统中的应用 | 第63-64页 |
·系统中各个子系统的建立 | 第64-72页 |
·病历信息子系统 | 第64-65页 |
·失语症辅助诊断子系统 | 第65-67页 |
·失语症康复训练子系统 | 第67-71页 |
·训练资料库子系统 | 第71-72页 |
·语音信号处理的实现 | 第72-77页 |
·语音信号处理流程 | 第72-73页 |
·有关图片读入的问题 | 第73-74页 |
·语音信号参数在系统中的实现 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
7 结论与展望 | 第78-79页 |
·主要结论 | 第78页 |
·今后研究的方向 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
附录 | 第83-85页 |