轧机液压厚控系统建模及算法研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·引言 | 第10-11页 |
·板材厚度控制技术发展过程 | 第11-13页 |
·人工智能在轧制领域的应用 | 第13-16页 |
·研究的主要工作 | 第16-18页 |
第二章 厚度自动控制 | 第18-33页 |
·板带钢厚度波动的原因及其厚度变化规律 | 第18-24页 |
·板带钢厚度波动的原因 | 第18-19页 |
·轧制过程中厚度变化规律 | 第19-24页 |
·厚度控制的基本形式 | 第24-29页 |
·前馈式AGC | 第24-25页 |
·厚度计(GM)式AGC | 第25-28页 |
·监控AGC | 第28-29页 |
·秒流量AGC | 第29页 |
·轧机等效刚度 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 AGC厚控系统数学模型 | 第33-44页 |
·AGC电液位置伺服系统结构 | 第33-34页 |
·厚控系统元件基本方程 | 第34-40页 |
·伺服阀基本方程 | 第34-36页 |
·液压缸基本方程 | 第36-37页 |
·背压回油管道基本方程 | 第37-38页 |
·轧机辊基本方程 | 第38-39页 |
·位移传感器基本方程 | 第39-40页 |
·液压AGC系统的动态模型 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 液压AGC系统的控制算法及仿真研究 | 第44-58页 |
·液压AGC系统的控制算法分析 | 第44页 |
·PID控制器的设计及仿真分析 | 第44-49页 |
·PID控制器设计 | 第44-47页 |
·PID位置闭环的仿真分析 | 第47-49页 |
·神经网络控制器的设计及仿真分析 | 第49-57页 |
·神经网络控制 | 第49-51页 |
·BP神经网络控制 | 第51-55页 |
·仿真及分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 结束语 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63页 |