基于机器视觉的田间杂草识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 图像的采集和预处理 | 第15-21页 |
| ·机器视觉系统 | 第15页 |
| ·图像的采集 | 第15-16页 |
| ·图像的预处理 | 第16-20页 |
| ·彩色图像预处理方式 | 第16-17页 |
| ·图像滤波方法 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 绿色植物与土壤背景的分割 | 第21-36页 |
| ·颜色空间 | 第21-24页 |
| ·RGB颜色空间 | 第21-22页 |
| ·HIS颜色模型 | 第22-23页 |
| ·RGB颜色模型与HIS颜色模型的关系 | 第23-24页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第24-27页 |
| ·RGB颜色模型处理彩色图像 | 第24-25页 |
| ·HIS颜色模型下处理彩色图像 | 第25-27页 |
| ·阈值分割 | 第27-33页 |
| ·直方图双峰法 | 第27-28页 |
| ·修正的直方图技术 | 第28-29页 |
| ·自适应阈值算法的研究 | 第29-33页 |
| ·数学形态学运算 | 第33-35页 |
| ·腐蚀运算 | 第33页 |
| ·膨胀运算 | 第33-35页 |
| ·开启和闭合 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 杂草和作物的分割 | 第36-60页 |
| ·位置特征法 | 第36-39页 |
| ·确定作物中心行的位置 | 第36-37页 |
| ·滤除作物行 | 第37-39页 |
| ·形状特征法 | 第39-58页 |
| ·形状特征的描述 | 第39-49页 |
| ·形状特征参数的比较与分析 | 第49-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 作者简历 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70-75页 |
