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基于呼叫中心CRM系统的数据挖掘研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题的来源和研究背景第10-11页
   ·课题研究的目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·国外研究状况第12页
     ·国内研究进展第12-13页
   ·课题研究的主要任务第13-15页
第2章 数据挖掘与CRM 系统第15-29页
   ·数据挖掘的内容和本质第15-16页
     ·数据挖掘的内容第15-16页
     ·数据挖掘的本质第16页
   ·数据挖掘算法及应用分析第16-21页
     ·聚类分析算法及应用第16-18页
     ·决策树算法及应用第18-20页
     ·关联规则算法及应用第20-21页
   ·CRM 系统需求与功能第21-24页
     ·系统需求第21-22页
     ·系统功能划分第22-23页
     ·系统功能描述第23-24页
   ·CRM 系统技术选型第24-28页
     ·B/S 模式与C/S 模式选型第24-27页
       ·N ET 和J2EE 选型第26-27页
     ·SQL Server 2000 数据库的确定第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于数据挖掘功能CRM 系统设计第29-41页
   ·CRM 系统的数据库设计第29-32页
     ·系统数据库需求分析第29-30页
     ·系统数据库结构设计第30-32页
   ·CRM 系统权限分配第32-33页
   ·CRM 系统功能模块具体实现第33-40页
     ·系统登录模块第33-35页
     ·系统资料管理模块第35-36页
     ·系统多媒体信息查询模块第36-38页
     ·系统业务信息查询模块第38-40页
     ·系统班长服务模块第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 数据挖掘在CRM 系统中应用第41-54页
   ·采用聚类分析的数据挖掘技术进行客户分群第41-43页
   ·客户分群的理解第43-44页
     ·客户分群的商业理解第43页
     ·客户分群的数据理解第43-44页
   ·客户分群的数据准备第44-47页
     ·选择数据第45-46页
     ·清洗数据第46页
     ·构建数据第46页
     ·整合数据第46-47页
     ·格式数据第47页
   ·客户分群模型的建立与评估第47-51页
     ·客户分群的模型建立第47-49页
     ·客户分群的模型评估第49-51页
   ·战术分群与目标市场营销第51-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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