| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 1. 预备知识 | 第9-16页 |
| ·BP神经网络预测模型框架 | 第9-13页 |
| ·BP神经网络算法的工作原理 | 第9-12页 |
| ·BP预测模型中输入变量的选取 | 第12-13页 |
| ·BP神经网络输入数据的设计与准备 | 第13页 |
| ·单变量时间序列的神经网络 | 第13-14页 |
| ·多变量时间序列的神经网络 | 第14-15页 |
| ·神经网络结构及训练方法 | 第15-16页 |
| 2. 数据的预处理(归一化) | 第16-18页 |
| 3. 基于 BP神经网络的单变量时间序列预测 | 第18-23页 |
| 4. 基于 BP神经网络的多变量时间序列预测 | 第23-30页 |
| 5. 结论与讨论 | 第30-31页 |
| 6. 参考文献 | 第31-33页 |
| 致谢 | 第33页 |