基于中国国家企业信息网的决策支持系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题的来源 | 第10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·决策支持系统概述及国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·决策支持系统概述 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 Web 数据挖掘 | 第17-23页 |
| ·Web 数据挖掘综述 | 第17-19页 |
| ·Web 数据挖掘的特点 | 第17页 |
| ·Web 数据挖掘对象的分类 | 第17-19页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第19-20页 |
| ·Web 日志的格式 | 第19-20页 |
| ·Web 日志挖掘流程 | 第20页 |
| ·Web 数据收集 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 Web 日志预处理 | 第23-31页 |
| ·Web 日志预处理流程 | 第23-24页 |
| ·数据净化 | 第24-26页 |
| ·用户识别 | 第26-28页 |
| ·会话识别 | 第28-29页 |
| ·路径补充 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 Apriori 算法 | 第31-45页 |
| ·关联规则 | 第31-36页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第31-32页 |
| ·关联规则的发现算法 | 第32-36页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第36-42页 |
| ·Apriori 算法的改进思想 | 第36-38页 |
| ·Apriori 算法的具体描述 | 第38-42页 |
| ·Apriori 算法的验证 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 中国国家企业信息网 | 第45-48页 |
| ·中国国家企业信息网简介 | 第45-46页 |
| ·中国国家企业信息网存在的问题 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 中国国家企业信息网的决策支持系统的实现 | 第48-58页 |
| ·总体框架 | 第48-49页 |
| ·开发平台和数据库的选择 | 第49页 |
| ·数据预处理模块 | 第49-54页 |
| ·数据净化的实现 | 第49-52页 |
| ·用户识别的实现 | 第52页 |
| ·会话识别的实现 | 第52-53页 |
| ·路径补充的实现 | 第53-54页 |
| ·Apriori 挖掘算法的实现 | 第54页 |
| ·系统主要模块的实现 | 第54-57页 |
| ·系统主界面模块 | 第54-55页 |
| ·系统其它模块 | 第55-56页 |
| ·关联规则实现 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
