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基于中国国家企业信息网的决策支持系统

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题的来源及研究意义第10-11页
     ·课题的来源第10页
     ·研究目的及意义第10-11页
   ·决策支持系统概述及国内外研究现状第11-15页
     ·决策支持系统概述第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
     ·国外研究现状第13-15页
   ·本文的主要内容第15-17页
第2章 Web 数据挖掘第17-23页
   ·Web 数据挖掘综述第17-19页
     ·Web 数据挖掘的特点第17页
     ·Web 数据挖掘对象的分类第17-19页
   ·Web 日志挖掘第19-20页
     ·Web 日志的格式第19-20页
     ·Web 日志挖掘流程第20页
   ·Web 数据收集第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 Web 日志预处理第23-31页
   ·Web 日志预处理流程第23-24页
   ·数据净化第24-26页
   ·用户识别第26-28页
   ·会话识别第28-29页
   ·路径补充第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 Apriori 算法第31-45页
   ·关联规则第31-36页
     ·关联规则的基本概念第31-32页
     ·关联规则的发现算法第32-36页
   ·Apriori 算法的改进第36-42页
     ·Apriori 算法的改进思想第36-38页
     ·Apriori 算法的具体描述第38-42页
   ·Apriori 算法的验证第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 中国国家企业信息网第45-48页
   ·中国国家企业信息网简介第45-46页
   ·中国国家企业信息网存在的问题第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第6章 中国国家企业信息网的决策支持系统的实现第48-58页
   ·总体框架第48-49页
   ·开发平台和数据库的选择第49页
   ·数据预处理模块第49-54页
     ·数据净化的实现第49-52页
     ·用户识别的实现第52页
     ·会话识别的实现第52-53页
     ·路径补充的实现第53-54页
   ·Apriori 挖掘算法的实现第54页
   ·系统主要模块的实现第54-57页
     ·系统主界面模块第54-55页
     ·系统其它模块第55-56页
     ·关联规则实现第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
附录第59-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第67-68页
致谢第68页

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