| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·红外图像人脸识别的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·红外图像人脸识别概述 | 第11-18页 |
| ·人脸识别简介 | 第11-14页 |
| ·红外图像人脸识别的研究状况 | 第14-15页 |
| ·红外图像人脸识别的特点 | 第15-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 2 红外人脸图像的预处理 | 第20-28页 |
| ·红外人脸图像数据库 | 第20-21页 |
| ·红外人脸图像的几何预处理 | 第21-25页 |
| ·图像旋转 | 第21-22页 |
| ·图像放缩 | 第22页 |
| ·图像裁剪 | 第22-23页 |
| ·灰度级插值 | 第23-25页 |
| ·红外人脸图像的灰度预处理 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于PCA+LDA的红外图像人脸识别 | 第28-40页 |
| ·PCA红外人脸识别方法 | 第28-33页 |
| ·K-L变换原理 | 第28-30页 |
| ·PCA在红外图像人脸识别中的应用 | 第30-32页 |
| ·特征值的选择 | 第32页 |
| ·距离函数的选取 | 第32-33页 |
| ·PCA的优缺点分析 | 第33页 |
| ·LDA红外人脸识别方法 | 第33-37页 |
| ·LDA算法 | 第34页 |
| ·LDA在红外图像人脸识别中的应用 | 第34-35页 |
| ·PCA+LDA的红外人脸识别方法 | 第35-37页 |
| ·PCA+LDA的优缺点 | 第37页 |
| ·实验测试 | 第37-38页 |
| ·基于PCA的红外图像人脸识别实验 | 第37-38页 |
| ·基于PCA+LDA的红外图像人脸识别实验 | 第38页 |
| ·红外图像人脸识别实验结果讨论 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于Gabor小波表示的弹性束图匹配红外图像人脸识别 | 第40-56页 |
| ·Gabor小波变换 | 第40-47页 |
| ·Gabor小波的生物学背景 | 第40-41页 |
| ·二维Gabor小波变换 | 第41-43页 |
| ·二维Gabor滤波器组的参数 | 第43-46页 |
| ·二维Gabor滤波器的响应特性 | 第46-47页 |
| ·弹性图匹配 | 第47-49页 |
| ·弹性束图匹配 | 第49-53页 |
| ·人脸表示 | 第49-50页 |
| ·人脸束图 | 第50-51页 |
| ·图的相似性度量 | 第51-52页 |
| ·匹配过程 | 第52页 |
| ·人脸识别 | 第52-53页 |
| ·实验测试 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 基于BP神经网络的红外图像人脸识别 | 第56-70页 |
| ·人工神经网络 | 第56-60页 |
| ·生物神经元 | 第56-57页 |
| ·人工神经元 | 第57-59页 |
| ·前向神经网络 | 第59-60页 |
| ·BP网络结构的设计 | 第60-63页 |
| ·输入、输出层的设计 | 第61-62页 |
| ·隐层结点数的选择 | 第62页 |
| ·激励函数的选择 | 第62-63页 |
| ·初始值的选取 | 第63页 |
| ·BP网络的训练 | 第63-68页 |
| ·样本图像数据的预处理 | 第65页 |
| ·训练过程 | 第65-68页 |
| ·实验测试 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |