基于数字图像处理的羊毛测量与分类系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·羊毛测量技术概述 | 第10-11页 |
| ·本课题研究现状及目的 | 第11-12页 |
| ·本论文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 硬件平台的原理和组成 | 第14-21页 |
| ·成像系统原理 | 第14-16页 |
| ·图像处理卡 | 第16-19页 |
| ·硬件系统 | 第16-17页 |
| ·软件开发环境 | 第17-19页 |
| ·数字图像[23][25]的相关概念 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像预处理与分类的算法分析 | 第21-55页 |
| ·图像预处理 | 第21-43页 |
| ·图像增强 | 第21-37页 |
| ·灰度图像修正 | 第22-26页 |
| ·图像平滑 | 第26-28页 |
| ·图像锐化 | 第28-37页 |
| ·二值图像的数字形态学图像处理 | 第37-41页 |
| ·二值腐蚀 | 第37-38页 |
| ·二值膨胀 | 第38-39页 |
| ·腐蚀和膨胀的代数性质 | 第39页 |
| ·二值开、闭运算 | 第39-41页 |
| ·提取骨架 | 第41-43页 |
| ·中轴法提取骨架 | 第41-42页 |
| ·内切圆法提取骨架 | 第42页 |
| ·数学形态学方法提取骨架 | 第42-43页 |
| ·羊毛直径和曲率的求取 | 第43-45页 |
| ·线性拟合求取羊毛直径和曲率 | 第43-45页 |
| ·Hough 变换 | 第43-44页 |
| ·线性拟合 | 第44-45页 |
| ·距离变换 | 第45页 |
| ·羊毛图像分类 | 第45-53页 |
| ·模式识别的概念 | 第46页 |
| ·统计模式识别 | 第46-47页 |
| ·线性判别函数 | 第47-49页 |
| ·非线性判别函数 | 第49页 |
| ·最近邻分类法 | 第49-50页 |
| ·贝叶斯分类法 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 羊毛分类系统的设计与实现 | 第55-71页 |
| ·成像系统 | 第56-57页 |
| ·图像处理系统硬件板的改制 | 第57-58页 |
| ·图像预处理时采用的算法 | 第58-63页 |
| ·图像增强 | 第58-59页 |
| ·图像二值化 | 第59-61页 |
| ·纤维骨架提取 | 第61-63页 |
| ·图像直径与曲率的求取方法 | 第63-70页 |
| ·纤维直径计算 | 第63-64页 |
| ·纤维曲率测量 | 第64-66页 |
| ·测量结果 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
