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文本信息检索模型研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·论文研究背景第9-10页
   ·国内外相关领域的研究现状和存在的问题第10-12页
   ·论文研究的内容及其所做的工作第12页
   ·论文的意义和创新第12-13页
   ·论文的结构第13-14页
第二章 传统的信息检索模型第14-27页
   ·基于统计的信息检索模型第14-20页
   ·基于超链接的信息检索模型第20-22页
   ·改进的向量空间模型第22-24页
   ·基于语义本体的信息检索模型第24-27页
第三章 基于本体的概念语义相似度计算的改进模型第27-38页
   ·ontology第27-28页
   ·传统的概念语义相似度计算模型第28-31页
   ·语义相似度计算的关键因子及改进第31-34页
   ·改进的语义相似度计算模型第34-38页
第四章 基于HIRM的信息检索系统的体系结构第38-44页
   ·混合模型的总体设计思想第38-40页
   ·混合的信息检索模型第40-44页
第五章 网页特征词的提取及分词模块第44-49页
   ·"Ontology—Webpage"双层模型的形式化描述第44-45页
   ·分词的策略第45-46页
   ·歧义的分类和识别第46-49页
第六章 语义扩展模块第49-53页
   ·全局分析第49-50页
   ·局部分析第50-52页
   ·基于用户日志的查询扩展第52-53页
第七章 实验第53-63页
   ·基于领域本体的概念相似度的计算实验第53-55页
   ·混合的文本信息检索模型的实验第55-63页
第八章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
硕士期间发表的论文和科研活动第69页

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