基于粗糙集的属性约简算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·数据挖掘 | 第9-12页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第9页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第10-12页 |
| ·粗糙集 | 第12-14页 |
| ·粗糙集理论研究对象 | 第12页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容的提出 | 第14页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第16-22页 |
| ·经典粗糙集理论 | 第16-21页 |
| ·知识、分类与知识库 | 第16-17页 |
| ·粗糙集 | 第17-19页 |
| ·知识约简与知识的依赖性 | 第19-20页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于属性重要性和区分矩阵的改进算法 | 第22-38页 |
| ·基于区分矩阵的约简算法 | 第22-26页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第22-25页 |
| ·基于区分矩阵的一般算法 | 第25-26页 |
| ·基于属性重要性的约简算法 | 第26-32页 |
| ·属性重要性的计算方法 | 第26-28页 |
| ·基于属性重要性的启发式算法 | 第28-32页 |
| ·基于区分矩阵和属性重要性的改进算法 | 第32-36页 |
| ·改进算法与经典算法的比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 不相容决策表属性约简的改进算法 | 第38-49页 |
| ·基于代数观和信息观的约简算法 | 第38-42页 |
| ·基于代数观的约简方法 | 第38-40页 |
| ·基于信息观的约简方法 | 第40-42页 |
| ·基于等价类划分的改进算法 | 第42-48页 |
| ·改进算法的过程 | 第42-46页 |
| ·改进算法有效性的证明 | 第46页 |
| ·实例分析 | 第46-48页 |
| ·改进算法与经典算法之间的比较 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于树的属性约简算法 | 第49-53页 |
| ·约简算法的过程 | 第49-50页 |
| ·基于树的约简算法的优点 | 第50页 |
| ·实例分析 | 第50-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
