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标牌压印字符图像获取与处理中的关键技术研究

摘要第1-15页
ABSTRACT第15-18页
第1章 绪论第18-32页
   ·研究背景与目的意义第18-19页
   ·光学字符识别技术概述第19-24页
     ·光学字符识别技术的发展第19-21页
     ·光学字符识别技术的过程、原理和方法第21-24页
   ·机器视觉技术及其应用第24-26页
     ·机器视觉技术简介第24-25页
     ·机器视觉技术应用现状第25-26页
   ·压印字符识别技术概述第26-30页
     ·压印字符的特点第26-27页
     ·压印字符的研究现状第27-30页
   ·本文研究方法和主要内容第30-32页
第2章 基于机器视觉的标牌图像采集系统第32-48页
   ·引言第32页
   ·机器视觉系统的基本结构第32-33页
   ·系统硬件选择第33-37页
     ·工业相机第33-35页
     ·镜头第35页
     ·图像采集卡第35-36页
     ·光源第36-37页
   ·系统软件第37-38页
     ·软件界面模块第37-38页
     ·图像采集模块第38页
   ·照明方案的设计第38-41页
     ·光源的照光方式第39-40页
     ·适用于标牌的照明方案第40-41页
   ·实验及其分析第41-46页
     ·实验装置第41页
     ·对不同材质的标牌进行图像获取实验第41-44页
     ·高角度前景式和低角度前景式两种照明方式的对比实验第44页
     ·低角度 LED光源对获取变形标牌图像的适用性第44-45页
     ·和传统标牌图像采集方法进行对比实验第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第3章 标牌图像的光照处理第48-62页
   ·引言第48页
   ·光照对标牌字符图像的影响第48-49页
   ·光照模型第49-51页
   ·基于空域的光照处理方法第51-53页
     ·直方图修正技术第51-52页
     ·线性灰度变换第52-53页
   ·基于单尺度 Retinex算法的光照处理第53-55页
   ·基于同态滤波的光照处理方法第55-57页
   ·光照处理方法的对比分析第57-60页
   ·本章小节第60-62页
第4章 基于图像分层的压印字符分割第62-76页
   ·引言第62页
   ·经典的图像分割算法第62-65页
     ·阈值法第62-63页
     ·边缘分割第63页
     ·区域生长技术第63页
     ·分水岭算法第63-64页
     ·基于分形的图像分割技术第64-65页
   ·基于图像分层的分割算法第65-70页
     ·图像分层第65-68页
     ·自适应二值化第68-70页
   ·基于连通域的版面分析第70-72页
   ·单个字符分割第72-73页
   ·实验及其讨论第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第5章 标牌图像质量评价及恢复第76-94页
   ·引言第76-77页
   ·标牌图像质量评价总体框架第77-78页
   ·压印字符图像质量判别依据的建立第78页
   ·压印字符整体质量评价第78-89页
     ·图像质量测量指标第79-80页
     ·连通量检测第80页
     ·行线检测第80-81页
     ·质量检测第81-87页
     ·压印字符质量等级评价第87-89页
   ·图像质量恢复方法第89-91页
     ·全局滤波第89-90页
     ·形态学处理第90-91页
   ·单幅图像中不同质量等级字符分割第91-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 基于 Gabor滤波器的字符特征提取与识别第94-110页
   ·引言第94页
   ·二维 Gabor小波第94-95页
   ·二维 Gabor滤波器组的参数选择第95-96页
   ·压印字符的 Gabor特征第96-101页
     ·一般 Gabor特征第96-99页
     ·不变 Gabor特征空间第99-101页
   ·实验及结果分析第101-108页
     ·Gabor特征分类第101-104页
     ·Gabor特征的可重构性第104-107页
     ·综合实验第107-108页
   ·本章小节第108-110页
结论第110-112页
参考文献第112-124页
致谢第124-126页
攻读博士学位期间发表的学术论文第126-128页
外文论文第128-153页
学位论文评阅及答辩情况表第153页

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