首页--经济论文--经济计划与管理论文--会计论文--会计工作组织与制度论文

上市公司财务报告信息操纵预警实证研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-8页
第一章 引言第8-14页
   ·目前研究值得商榷之处第8-9页
     ·研究不够系统深入,缺乏对成果的实务运用第8页
     ·预警研究重视程度不足第8页
     ·关注角度是否真的“无偏”第8-9页
     ·未能对上市公司信息披露信息进行系统分析第9页
     ·对行为信息指标的回避第9页
     ·尚未构建完整的预警体系第9页
   ·国内外相关文献述评第9-12页
     ·财务报告舞弊预警相关文献述评第9-10页
     ·财务预警方法相关文献述评第10-12页
   ·主要研究内容与解决的关键性问题第12-14页
第二章 相关概念的区分第14-19页
   ·信息第14页
   ·披露第14页
   ·财务报告第14-15页
   ·预警第15页
   ·区分与财务报告信息操纵相关的概念第15-19页
     ·舞弊、会计舞弊、财务舞弊第15-16页
     ·会计信息失真第16页
     ·盈余管理第16页
     ·盈余操纵第16-17页
     ·信息操纵第17页
     ·财务报告信息操纵第17-18页
     ·其他相关的概念第18-19页
第三章 构建上市公司财务报告信息操纵预警模型第19-29页
   ·模型构建的理论基础和假设前提第19-20页
     ·理性经济人假说第19页
     ·信息不对称理论第19页
     ·有效市场假说第19页
     ·博弈论第19页
     ·多层次披露制度第19-20页
     ·委托代理理论第20页
     ·风险规避第20页
     ·竹筷效应第20页
   ·建立财务报告信息操纵预警模型的服务对象第20-24页
     ·财务报告信息操纵预警模型边缘服务对象第21-22页
     ·财务报告信息操纵预警模型内生服务对象第22-23页
     ·动态的分析相关各方的关系第23-24页
   ·样本的选择第24页
   ·信号的选择第24-25页
   ·研究对象的确定第25-26页
   ·构建信息群第26页
   ·借助平衡记分卡思想构建上市公司对外披露信息操纵预警信号系统第26-29页
第四章 上市公司财务报告信息操纵信息群分析第29-39页
   ·上市公司财务报告信息操纵的动机第29-30页
   ·管理行为信号传递第30-32页
   ·财务信号支持第32-37页
   ·信息披露信号暗示第37-38页
   ·动态的建立模型第38-39页
第五章 使用人工神经网络和支持向量机测试分类准确性第39-47页
   ·数据的无量纲化处理第39页
   ·使用人工神经网络测试分类的准确性第39-41页
     ·人工神经网络智能方法介绍第39-41页
     ·人工神经网络机器智能方法分类效果分析第41页
   ·使用支持向量机测试分类的准确性第41-46页
     ·支持向量机智能方法介绍第41-45页
     ·支持向量机机器智能方法分类效果分析第45-46页
   ·财务报告信息操纵预警模型构建分类效果的其他影响因素分析第46-47页
第六章 结论与展望第47-49页
   ·研究结论第47页
   ·研究展望第47-49页
     ·回馈机制的建立第47-48页
     ·建立财务报告信息操纵对话分析软件第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
附录第54-62页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:自我导向学习在高中生物教学中的应用研究
下一篇:Bass需求模型下新产品投资决策的实物期权分析