中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-14页 |
·目前研究值得商榷之处 | 第8-9页 |
·研究不够系统深入,缺乏对成果的实务运用 | 第8页 |
·预警研究重视程度不足 | 第8页 |
·关注角度是否真的“无偏” | 第8-9页 |
·未能对上市公司信息披露信息进行系统分析 | 第9页 |
·对行为信息指标的回避 | 第9页 |
·尚未构建完整的预警体系 | 第9页 |
·国内外相关文献述评 | 第9-12页 |
·财务报告舞弊预警相关文献述评 | 第9-10页 |
·财务预警方法相关文献述评 | 第10-12页 |
·主要研究内容与解决的关键性问题 | 第12-14页 |
第二章 相关概念的区分 | 第14-19页 |
·信息 | 第14页 |
·披露 | 第14页 |
·财务报告 | 第14-15页 |
·预警 | 第15页 |
·区分与财务报告信息操纵相关的概念 | 第15-19页 |
·舞弊、会计舞弊、财务舞弊 | 第15-16页 |
·会计信息失真 | 第16页 |
·盈余管理 | 第16页 |
·盈余操纵 | 第16-17页 |
·信息操纵 | 第17页 |
·财务报告信息操纵 | 第17-18页 |
·其他相关的概念 | 第18-19页 |
第三章 构建上市公司财务报告信息操纵预警模型 | 第19-29页 |
·模型构建的理论基础和假设前提 | 第19-20页 |
·理性经济人假说 | 第19页 |
·信息不对称理论 | 第19页 |
·有效市场假说 | 第19页 |
·博弈论 | 第19页 |
·多层次披露制度 | 第19-20页 |
·委托代理理论 | 第20页 |
·风险规避 | 第20页 |
·竹筷效应 | 第20页 |
·建立财务报告信息操纵预警模型的服务对象 | 第20-24页 |
·财务报告信息操纵预警模型边缘服务对象 | 第21-22页 |
·财务报告信息操纵预警模型内生服务对象 | 第22-23页 |
·动态的分析相关各方的关系 | 第23-24页 |
·样本的选择 | 第24页 |
·信号的选择 | 第24-25页 |
·研究对象的确定 | 第25-26页 |
·构建信息群 | 第26页 |
·借助平衡记分卡思想构建上市公司对外披露信息操纵预警信号系统 | 第26-29页 |
第四章 上市公司财务报告信息操纵信息群分析 | 第29-39页 |
·上市公司财务报告信息操纵的动机 | 第29-30页 |
·管理行为信号传递 | 第30-32页 |
·财务信号支持 | 第32-37页 |
·信息披露信号暗示 | 第37-38页 |
·动态的建立模型 | 第38-39页 |
第五章 使用人工神经网络和支持向量机测试分类准确性 | 第39-47页 |
·数据的无量纲化处理 | 第39页 |
·使用人工神经网络测试分类的准确性 | 第39-41页 |
·人工神经网络智能方法介绍 | 第39-41页 |
·人工神经网络机器智能方法分类效果分析 | 第41页 |
·使用支持向量机测试分类的准确性 | 第41-46页 |
·支持向量机智能方法介绍 | 第41-45页 |
·支持向量机机器智能方法分类效果分析 | 第45-46页 |
·财务报告信息操纵预警模型构建分类效果的其他影响因素分析 | 第46-47页 |
第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
·研究结论 | 第47页 |
·研究展望 | 第47-49页 |
·回馈机制的建立 | 第47-48页 |
·建立财务报告信息操纵对话分析软件 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附录 | 第54-62页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |