车轴锻件弯曲的数字图像识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·空间尺寸坐标测量系统研究现状 | 第12-18页 |
| ·机器视觉及其应用 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第2章 图像获取 | 第22-30页 |
| ·图像获取系统的设计 | 第22-25页 |
| ·主要设备选型与分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 图像预处理 | 第30-47页 |
| ·数字图像的表示方法 | 第30-32页 |
| ·对照明不均匀的修正 | 第32-34页 |
| ·图像的增强处理 | 第34-40页 |
| ·图像的滤波处理 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 图像分割 | 第47-65页 |
| ·图像分割理论基础 | 第47-48页 |
| ·图像分割算法分类 | 第48-49页 |
| ·边缘检测 | 第49-54页 |
| ·阈值分割算法 | 第54-59页 |
| ·数学形态学运算 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 数据处理与系统软件设计 | 第65-75页 |
| ·测量系统数学模型的建立 | 第65-67页 |
| ·数据处理与三维中线重建 | 第67-73页 |
| ·系统软件设计 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 系统的标定与实验分析 | 第75-86页 |
| ·视觉测量系统的标定 | 第75-81页 |
| ·测量结果与误差分析 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者简介 | 第96页 |
