二维经验模式分解及其在图像分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·经验模式分解 | 第11-12页 |
| ·图像的幅度-频率联合调制表示法 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 2 经验模式分解 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·现有信号分析方法的特点和局限 | 第15-19页 |
| ·傅立叶分析法 | 第15-16页 |
| ·频谱图 | 第16页 |
| ·小波分析 | 第16-17页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第17-18页 |
| ·演化谱 | 第18页 |
| ·经验正交函数分解 | 第18-19页 |
| ·其他 | 第19页 |
| ·经验模式分解的特点 | 第19-20页 |
| ·固有模式函数 | 第20-21页 |
| ·经验模式分解方法 | 第21-24页 |
| ·实现算法与分解实例 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 图像的AM-FM 表示及二维经验模式分解 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·自然图像的特点 | 第28-29页 |
| ·图像的幅度-频率联合调制表示法 | 第29-30页 |
| ·二维经验模式分解 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 BEMD 的实现算法与仿真 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·极值点的提取 | 第35页 |
| ·边界问题与插值方法 | 第35-37页 |
| ·筛选过程的结束条件 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验结果与分析 | 第43-51页 |
| ·图像滤波的预处理 | 第43页 |
| ·图像滤波实验与结果 | 第43-46页 |
| ·图像分析中的应用 | 第46-48页 |
| ·图像去噪 | 第46-47页 |
| ·消除非均匀光照和阴影 | 第47页 |
| ·多尺度图像分解 | 第47-48页 |
| ·与其他图像分析方法的比较 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结 | 第51-54页 |
| ·本文工作的总结 | 第51-53页 |
| ·经验模式分解方法的展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 攻读学位期间发表的论文 | 第60页 |
