| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·红外线轴温探测系统概况 | 第7-11页 |
| ·红外线轴温探测设备的研制和发展 | 第7-8页 |
| ·红外线轴温探测系统结构 | 第8页 |
| ·红外探头采集轴温原理 | 第8-9页 |
| ·红外线轴温探测方式 | 第9-11页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| ·课题来源、研究目的及意义 | 第11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文的结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基于传统方法的异常波形识别 | 第13-23页 |
| ·异常波形的成因 | 第13页 |
| ·异常波形的种类及对应识别方法 | 第13-21页 |
| ·尖峰异常波形 | 第13-16页 |
| ·阳光干扰异常波形 | 第16-18页 |
| ·陡峭，不饱满波形 | 第18-19页 |
| ·满压故障波形 | 第19-20页 |
| ·平整或后半部抬起波形 | 第20-21页 |
| ·其他异常波形 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 滚动轴承与滑动轴承波形的甄别 | 第23-28页 |
| ·滑动轴承的结构 | 第23页 |
| ·滚动轴承的结构 | 第23-24页 |
| ·热轴发生历程 | 第24-25页 |
| ·两种波形的区别及识别方 | 第25-27页 |
| ·数点法 | 第25-26页 |
| ·面积法(一) | 第26页 |
| ·面积法(二) | 第26-27页 |
| ·导数法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于神经网络的异常波形识别 | 第28-44页 |
| ·人工神经网络的基本概念和特征 | 第28-36页 |
| ·人脑神经网络的结构和功能 | 第28-29页 |
| ·简化的神经元数学模型 | 第29-32页 |
| ·人工神经元网络计算与传统计算的比较 | 第32页 |
| ·BP网络 | 第32-36页 |
| ·基于BP网络的异常波形识别 | 第36-43页 |
| ·网络的构建 | 第36-37页 |
| ·输入数据的预处理 | 第37页 |
| ·初始权值的选取 | 第37-38页 |
| ·基于加入动量项的变学习率训练 | 第38页 |
| ·仿真结果与分析 | 第38-40页 |
| ·网络的优化设计 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 轴温热级分类方法研究 | 第44-63页 |
| ·国内普遍采用的几种热级判别方案 | 第44-45页 |
| ·同轴差，同轴比和绝对值结合 | 第44页 |
| ·邻轴比与绝对值 | 第44页 |
| ·列车同辆侧数根轴热信号的平均值与每根热轴信号值比 | 第44-45页 |
| ·最高值与次高值几何比 | 第45页 |
| ·同箱比 | 第45页 |
| ·基于神经网络的热级分类 | 第45-49页 |
| ·BP网络的搭建 | 第46-47页 |
| ·变步长的BP算法 | 第47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-49页 |
| ·基于模糊理论的热级分类 | 第49-62页 |
| ·模糊理论介绍 | 第49-53页 |
| ·轴温的模糊性 | 第53-58页 |
| ·模糊综合评判 | 第58-60页 |
| ·基于最小风险的模糊综合评判 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 未来红外线轴温探测技术的展望 | 第63-68页 |
| ·基于轴温变化规律的热轴预报 | 第63页 |
| ·多角度探测 | 第63页 |
| ·由线到面的采集轴温 | 第63-66页 |
| ·将红外线照相技术引入红外线探测系统 | 第66页 |
| ·热轴早期预警音响探测系统 | 第66-67页 |
| ·开发热判专家系统 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |