关联规则挖掘算法的研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-26页 |
·课题背景 | 第14-16页 |
·数据挖掘的定义 | 第16-18页 |
·数据挖掘研究的内容和本质 | 第18-19页 |
·数据挖掘的特点 | 第19-20页 |
·数据挖掘的分类 | 第20-22页 |
·数据挖掘未来研究方向 | 第22-23页 |
·拟解决的问题 | 第23-25页 |
·本章小节 | 第25-26页 |
第2章 关联规则挖掘理论和算法研究 | 第26-44页 |
·基本概念与解决方法 | 第26-27页 |
·经典的关联规则挖掘算法分析 | 第27-29页 |
·Apriori算法的性能瓶颈问题 | 第29页 |
·对项目集格空间理论的发展 | 第29-33页 |
·项目序列集格空间和它的操作 | 第33-35页 |
·基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法 | 第35-39页 |
·关联规则挖掘空间定义 | 第36页 |
·三个实用算子 | 第36-38页 |
·最大频繁项目序列集的生成算法 | 第38页 |
·ISS-DM算法执行示例 | 第38-39页 |
·算法分析 | 第39-42页 |
·空间与时间复杂度的理论分析 | 第39-40页 |
·实验数据与分析 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第3章 时态约束关联规则挖掘问题及算法 | 第44-55页 |
·改善关联规则挖掘质量问题 | 第44-46页 |
·用户主观层面 | 第44-45页 |
·系统客观层面 | 第45-46页 |
·约束数据挖掘问题 | 第46-48页 |
·时态区间格及时态约束关联规则挖掘 | 第48-49页 |
·时态约束关联规则挖掘的预处理 | 第49-50页 |
·时态约束下的关联规则挖掘算法 | 第50-52页 |
·实验与讨论 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 数据分割下的挖掘问题及算法 | 第55-64页 |
·关联规则的优化方法 | 第55-59页 |
·PISS-DM算法描述 | 第59-61页 |
·数据分割问题 | 第60页 |
·在数据分片中发现局部频繁项目序列 | 第60-61页 |
·生成全局的频繁项目序列 | 第61页 |
·实验 | 第61-63页 |
·本章小节 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
工程硕士研究生个人简历 | 第71页 |