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关联规则挖掘算法的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·课题背景第14-16页
   ·数据挖掘的定义第16-18页
   ·数据挖掘研究的内容和本质第18-19页
   ·数据挖掘的特点第19-20页
   ·数据挖掘的分类第20-22页
   ·数据挖掘未来研究方向第22-23页
   ·拟解决的问题第23-25页
   ·本章小节第25-26页
第2章 关联规则挖掘理论和算法研究第26-44页
   ·基本概念与解决方法第26-27页
   ·经典的关联规则挖掘算法分析第27-29页
   ·Apriori算法的性能瓶颈问题第29页
   ·对项目集格空间理论的发展第29-33页
   ·项目序列集格空间和它的操作第33-35页
   ·基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法第35-39页
     ·关联规则挖掘空间定义第36页
     ·三个实用算子第36-38页
     ·最大频繁项目序列集的生成算法第38页
     ·ISS-DM算法执行示例第38-39页
   ·算法分析第39-42页
     ·空间与时间复杂度的理论分析第39-40页
     ·实验数据与分析第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第3章 时态约束关联规则挖掘问题及算法第44-55页
   ·改善关联规则挖掘质量问题第44-46页
     ·用户主观层面第44-45页
     ·系统客观层面第45-46页
   ·约束数据挖掘问题第46-48页
   ·时态区间格及时态约束关联规则挖掘第48-49页
   ·时态约束关联规则挖掘的预处理第49-50页
   ·时态约束下的关联规则挖掘算法第50-52页
   ·实验与讨论第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 数据分割下的挖掘问题及算法第55-64页
   ·关联规则的优化方法第55-59页
   ·PISS-DM算法描述第59-61页
     ·数据分割问题第60页
     ·在数据分片中发现局部频繁项目序列第60-61页
     ·生成全局的频繁项目序列第61页
   ·实验第61-63页
   ·本章小节第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
工程硕士研究生个人简历第71页

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