湿地遥感信息提取方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·湿地的基本属性 | 第9-12页 |
| ·湿地的定义及分类 | 第9-11页 |
| ·湿地的功能 | 第11页 |
| ·湿地的效益 | 第11-12页 |
| ·中国湿地现状和分布 | 第12页 |
| ·遥感技术在湿地研究中的应用 | 第12-13页 |
| ·湿地遥感监测国内外研究进展 | 第13-15页 |
| ·国外研究进展 | 第13-14页 |
| ·国内研究进展 | 第14-15页 |
| ·存在问题 | 第15页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 2 研究区概况 | 第17-21页 |
| ·自然与社会经济概况 | 第17-19页 |
| ·若尔盖湿地概况 | 第19-21页 |
| 3 研究区数据资料及其预处理 | 第21-26页 |
| ·数据资料 | 第21-23页 |
| ·遥感数据的来源 | 第21页 |
| ·其他相关资料 | 第21-23页 |
| ·数据预处理 | 第23-26页 |
| ·遥感影像的辐射校正 | 第23-24页 |
| ·DEM 的数据预处理 | 第24页 |
| ·地表覆盖类型及其比例 | 第24-26页 |
| 4 湿地信息提取方法研究 | 第26-49页 |
| ·数据信息分析与特征选取 | 第26-31页 |
| ·改进的归一化差值水体指数 | 第26-27页 |
| ·归一化差值植被指数 | 第27-28页 |
| ·穗帽变换的湿度信息 | 第28-29页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第29-30页 |
| ·坡度信息 | 第30-31页 |
| ·样本的选取和纯化 | 第31-36页 |
| ·样本的选取 | 第31-33页 |
| ·样本的纯化 | 第33-36页 |
| ·湿地遥感提取技术模式方法确定 | 第36-42页 |
| ·湿地信息遥感提取模式研究 | 第36-38页 |
| ·非监督分类——ISODATA 法 | 第38-39页 |
| ·最大似然分类法 | 第39页 |
| ·神经元网络分类 | 第39-40页 |
| ·支持向量机方法 | 第40-41页 |
| ·决策树湿地信息提取 | 第41-42页 |
| ·分类后处理和精度评价 | 第42-49页 |
| ·分类后处理 | 第42-44页 |
| ·分类精度评价 | 第44-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参与课题 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
