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基于运动检测的图像监控系统研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-15页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·课题研究意义第13-14页
   ·本文主要工作第14-15页
第二章 系统开发环境第15-22页
   ·硬件平台第15-17页
     ·视频采集卡第15-16页
     ·ARM开发平台第16-17页
   ·嵌入式Linux第17-19页
     ·嵌入式Linux的发展现状第17-18页
     ·嵌入式Linux的优点和缺点第18-19页
   ·开发工具链第19-22页
     ·GNU GCC第20页
     ·Redhat Linux第20-22页
第三章 总体方案第22-25页
   ·总体结构第22页
   ·各部分功能说明第22-23页
   ·工作原理和流程第23-24页
   ·关键技术第24-25页
第四章 基于运动检测的自动曝光控制算法第25-35页
   ·曝光控制原理第25-26页
     ·曝光原理第25页
     ·图像传感器曝光原理第25页
     ·曝光时间设置第25页
     ·自动曝光控制第25-26页
   ·基于运动检测的自动曝光算法第26-29页
     ·传统的自动曝光控制算法第26页
     ·运动检测原理第26-27页
     ·基于运动检测的自动曝光控制第27-29页
   ·自动曝光系统结构第29页
   ·模糊逻辑控制优化第29-31页
   ·实验结果与总结第31-35页
第五章 图像的压缩处理第35-56页
   ·图像压缩技术第35-38页
     ·图像压缩的理论依据第35-36页
     ·JPEG文件格式第36-38页
   ·JPEG压缩系统结构第38-45页
     ·系统的设计思想第38-39页
     ·BMP格式的转换第39-40页
     ·颜色转换第40-41页
     ·亚采样第41页
     ·DCT变换第41-42页
     ·量化第42-43页
     ·编码第43-45页
   ·JPEG压缩算法的优化第45-56页
     ·基于运动图片的自适应量化表引入第45页
     ·基于运动区域的自适应量化表引入第45-46页
     ·两种方法的比较第46-48页
     ·图像滤波处理第48-49页
     ·颜色空间转化改进第49-50页
     ·DCT快速算法第50-56页
第六章 系统软件实现第56-62页
   ·OS的裁剪第56-58页
   ·采集接口的实现第58-60页
     ·驱动开发和Video for Linux第58-59页
     ·采集接口的改进第59-60页
   ·缓冲池的工作第60-61页
   ·图像存储的设计与实现第61-62页
第七章 总体性能评估与总结第62-64页
   ·总体性能第62页
   ·总结与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
作者在学期间取得的学术成果第67页

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