支票信息提取与印鉴识别方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景和意义 | 第10页 |
| ·支票识别研究现状及发展趋势 | 第10-15页 |
| ·国内外支票业务发展概状 | 第10-11页 |
| ·支票处理技术及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·本论文系统设计及研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 支票图像预处理 | 第16-26页 |
| ·图像二值化 | 第16-20页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·全局二值化 | 第18-19页 |
| ·局部二值化方法 | 第19-20页 |
| ·图像去噪处理 | 第20-22页 |
| ·空间域方法 | 第20-21页 |
| ·频域处理方法 | 第21-22页 |
| ·基于方向投影图像倾斜校正 | 第22-26页 |
| ·倾斜校正方法分析 | 第22-23页 |
| ·基于方向投影倾斜校正 | 第23-26页 |
| 第3章 支票印鉴提取和识别 | 第26-38页 |
| ·伪印鉴概述 | 第26-27页 |
| ·支票印鉴的提取 | 第27-32页 |
| ·基于灰度空间的印鉴提取 | 第27-29页 |
| ·基于色度空间的印鉴提取 | 第29-32页 |
| ·印鉴的配准 | 第32-34页 |
| ·方形印鉴倾斜校正 | 第32-33页 |
| ·圆形印鉴旋转校正 | 第33-34页 |
| ·印鉴的识别 | 第34-38页 |
| ·基于Zernike矩不变量的印鉴识别方法 | 第34-35页 |
| ·基于图像整体匹配差的识别方法 | 第35-38页 |
| 第4章 支票填入信息提取 | 第38-58页 |
| ·支票信息识别 | 第38-40页 |
| ·支票版面布局 | 第38-39页 |
| ·支票识别流程 | 第39-40页 |
| ·统计模式识别理论及方法 | 第40-46页 |
| ·神经网络 | 第40-42页 |
| ·支持向量机 | 第42-46页 |
| ·支票Logo的剪切和特征提取 | 第46页 |
| ·支票类型字符的剪切和特征提取 | 第46-47页 |
| ·支票版面识别及信息提取 | 第47-58页 |
| ·支票Logo识别 | 第47-53页 |
| ·支票类型字符识别 | 第53-55页 |
| ·支票填入信息提取主要步骤 | 第55-56页 |
| ·预留支票相差结果 | 第56-58页 |
| 第5章 支票识别核心接口设计 | 第58-67页 |
| ·支票识别核心接口方案的提出 | 第58页 |
| ·支票识别核心接口设计 | 第58-67页 |
| ·接口设计需求 | 第58-59页 |
| ·接口设计原则 | 第59页 |
| ·核心系统接口设计结果 | 第59-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 1 本文主要研究成果 | 第67页 |
| 2 本文研究工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
| 附录C 部分仿真MATLAB程序代码 | 第77-80页 |
