基于词汇树的图像检索中对视觉关键词的提取和研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第7-8页 |
| ·大规模图像检索技术在国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于内容的图像检索系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·对大规模图像检索系统研究的热点和难点 | 第9-10页 |
| ·基于词汇树的图像检索技术概述 | 第10-11页 |
| ·论文研究的意义和目的 | 第11页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像的特征提取 | 第13-21页 |
| ·颜色特征 | 第13-15页 |
| ·纹理特征 | 第15-17页 |
| ·形状特征 | 第17-18页 |
| ·语义特征 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 视觉关键词的生成 | 第21-37页 |
| ·视觉关键词模型 | 第21-22页 |
| ·视觉关键词提取的前提和研究 | 第22-28页 |
| ·融合多特征的图像特征提取的基本思想 | 第22页 |
| ·基于感兴趣区域的局部图像特征的提取 | 第22-23页 |
| ·兴趣点检测 | 第23-25页 |
| ·感兴趣区域的确定 | 第25-28页 |
| ·对感兴趣区域的颜色和纹理特征提取方法研究 | 第28-34页 |
| ·基于感兴趣区域的颜色特征提取 | 第28-32页 |
| ·基于感兴趣区域的纹理特征提取方法 | 第32-34页 |
| ·视觉关键词的生成 | 第34-36页 |
| ·提取特征向量 | 第34-35页 |
| ·K均值聚类形成视觉关键词 | 第35-36页 |
| ·实验效果和分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于词汇树的图像检索 | 第37-49页 |
| ·基于词汇树的图像检索系统 | 第37-38页 |
| ·词汇树的概念 | 第38-40页 |
| ·基于树形索引结构的介绍 | 第38-39页 |
| ·词汇树 | 第39-40页 |
| ·词汇树的生长 | 第40-43页 |
| ·TF-IDF加权方法 | 第43-44页 |
| ·图片的相似性度量 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·性能评价 | 第46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 读硕士学位期间取得的学术成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
