| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·网络拥塞控制研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本论文做的工作 | 第9-11页 |
| 2 网络拥塞控制概述 | 第11-23页 |
| ·端到端的拥塞控制概述 | 第11-14页 |
| ·滑动窗口机制 | 第11页 |
| ·“慢启动”和“拥塞避免”机制 | 第11-12页 |
| ·TCP Tahoe | 第12-13页 |
| ·TCP Reno | 第13页 |
| ·TCP Vegas | 第13-14页 |
| ·中间节点的拥塞控制概述 | 第14-23页 |
| ·队列调度算法 | 第15-16页 |
| ·队列管理算法 | 第16-20页 |
| ·队列管理和队列调度结合的算法 | 第20-21页 |
| ·拥塞控制算法性能的评价 | 第21-23页 |
| 3 RED算法性能研究及其改进 | 第23-35页 |
| ·RED算法研究 | 第23-28页 |
| ·RED算法介绍 | 第23-24页 |
| ·仿真工具NS和拓扑结构介绍 | 第24-25页 |
| ·RED算法性能仿真分析 | 第25-28页 |
| ·FARRED算法 | 第28-34页 |
| ·FARRED算法的提出 | 第28-30页 |
| ·FARRED算法的性能仿真分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 控制理论在AQM算法中的应用研究 | 第35-53页 |
| ·TCP协议建模 | 第35-37页 |
| ·PI算法介绍 | 第37-42页 |
| ·PI控制器的介绍 | 第37-39页 |
| ·PI算法的仿真与分析 | 第39-42页 |
| ·基于模式识别的AQM算法PR-Controller | 第42-50页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第42-45页 |
| ·基于模式识别的智能控制原理 | 第45页 |
| ·PR-Controller算法的提出 | 第45-47页 |
| ·PR-Controller算法仿真及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 5 基于模糊控制的AQM算法的设计 | 第53-69页 |
| ·模糊控制理论介绍 | 第53-56页 |
| ·模糊控制理论的产生 | 第53-54页 |
| ·模糊控制器原理 | 第54-56页 |
| ·基于队列长度和速率的自适应模糊控制器的设计 | 第56-61页 |
| ·输入 | 第57-58页 |
| ·模糊化和解模糊化 | 第58-59页 |
| ·模糊规则设计 | 第59-60页 |
| ·自适应控制部分的设计 | 第60-61页 |
| ·算法具体描述 | 第61页 |
| ·自适应Fuzzy-Controller算法仿真 | 第61-67页 |
| ·不同负载条件下的算法性能分析 | 第61-62页 |
| ·不同RTT环境下的算法性能分析 | 第62-64页 |
| ·不同瓶颈链路下的算法性能分析 | 第64-65页 |
| ·混合流量下的算法性能分析 | 第65-67页 |
| ·伪随机条件下的算法性能分析 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结束语 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |