桑枝屑含水率快速检测方法及检测设备的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究内容及技术路线 | 第11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| 第二章 木废料含水率检测方法的综述 | 第13-19页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·含水率的概念 | 第13页 |
| ·木材中水分存在的类型 | 第13-14页 |
| ·含水率测定方法综述 | 第14-18页 |
| ·热风烘干法 | 第14-15页 |
| ·真空法 | 第15页 |
| ·红外烘干法 | 第15页 |
| ·微波烘干法 | 第15-17页 |
| ·电导法 | 第17页 |
| ·电容法 | 第17页 |
| ·射线法 | 第17-18页 |
| ·本章小结:方法比较与选择 | 第18-19页 |
| 第三章 水分测定实验及分析 | 第19-37页 |
| ·桑枝屑干燥曲线及干燥方案的确定 | 第19-28页 |
| ·热风干燥法 | 第19页 |
| ·高温真空干燥实验 | 第19-23页 |
| ·微波干燥实验 | 第23-25页 |
| ·高温真空干燥与微波干燥实验对比 | 第25-28页 |
| ·桑枝屑微波干燥试验工艺参数的研究 | 第28-36页 |
| ·低含水率桑枝屑微波干燥正交试验 | 第28-30页 |
| ·中含水率桑枝屑微波干燥正交试验 | 第30-33页 |
| ·高含水率桑枝屑微波干燥正交试验 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于神经网络的系统辨识 | 第37-54页 |
| ·神经网络概述 | 第37页 |
| ·基于神经网络的系统辨识 | 第37-42页 |
| ·系统辨识概述 | 第37-38页 |
| ·神经网络系统辨识 | 第38页 |
| ·常用于辨识的神经网络 | 第38-42页 |
| ·桑枝屑干燥神经网络模型结构 | 第42-43页 |
| ·仿真实验及结果 | 第43-52页 |
| ·BP神经网络 | 第43-48页 |
| ·RBF神经网络 | 第48-50页 |
| ·Elman神经网络 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 桑枝屑含水率快速检测装置的设计 | 第54-70页 |
| ·系统介绍 | 第54-56页 |
| ·系统下位机的软、硬件设计 | 第56-66页 |
| ·下位机硬件设计 | 第56-59页 |
| ·下位机软件设计 | 第59-66页 |
| ·系统的软件设计 | 第66-69页 |
| ·基于 Matlab环境的串行数据通信 | 第66页 |
| ·系统总体设计简介及软件流程图 | 第66-67页 |
| ·Matlab实现串行通信的软件设计 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·研究结论与主要成果 | 第70-71页 |
| ·研究存在的问题和下一步可开展的工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |
| 附图 | 第78-80页 |
| 详细摘要 | 第80-83页 |
