| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 导论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及动机 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·国内外文献综述 | 第11-15页 |
| ·国内的研究综述 | 第11-14页 |
| ·国内的研究综述 | 第14-15页 |
| ·研究思路与方法 | 第15-16页 |
| ·论文框架 | 第16-17页 |
| 2 金融危机早期预警模型综述 | 第17-25页 |
| ·金融危机的表现 | 第17-18页 |
| ·金融危机早期预警模型 | 第18-23页 |
| ·概率模型（Frankel and Rose (1996)） | 第18-19页 |
| ·横截面回归模型（Sachs, Tornell, and Velasco (1996)） | 第19-20页 |
| ·多元对数模型(The Demirg u,c-Kunt and Detragiache (1998)) | 第20-21页 |
| ·信号萃取模型（The Kaminsky and Reinhart (1999)） | 第21-22页 |
| ·Machine-learning Fuzzy Expert System(Chin-Shien Lin,Haider A. Khan,Ruei-Yuan ChangYing-Chieh Wang(2008)) | 第22页 |
| ·人工神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·对于不同金融危机预警模型效果的比较 | 第23-25页 |
| 3 马田模型 | 第25-34页 |
| ·马田系统的概述 | 第25-31页 |
| ·多元系统的描述 | 第25-26页 |
| ·变量的相关性 | 第26页 |
| ·马田系统的构成要素 | 第26-31页 |
| ·马田系统构造步骤 | 第31-33页 |
| ·运用马氏空间（单位空间）构造测量标准 | 第32页 |
| ·检验测量标准 | 第32页 |
| ·识别有用变量优化测量表 | 第32-33页 |
| ·对有用数据进行进一步识别 | 第33页 |
| ·马田系统的特点 | 第33-34页 |
| 4 运用马田系统对金融危机预警指标进行选择 | 第34-42页 |
| ·金融危机预警指标理论概述 | 第34页 |
| ·应用马田系统进行数据分析 | 第34-42页 |
| ·分析背景简介 | 第34-38页 |
| ·数据分析 | 第38-42页 |
| 5 基于马田模型得出的结论 | 第42-45页 |
| ·对马田模型模拟后的结果进行解释 | 第42-45页 |
| 6 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科学研究 | 第51-52页 |
