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基于Ontology的Web政务资源的智能处理与应用

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 引言第10-18页
   ·Internet与Web技术概况第10-11页
   ·电子政务第11-15页
     ·我国电子政务现状概述第11-13页
     ·困扰电子政务的智能处理问题第13-15页
   ·语义Web概念的引入第15-16页
   ·国内外研究现状第16-17页
   ·本文的研究目标和结构第17-18页
第二章 语义Web技术基础第18-34页
   ·语义Web的标记语言第18-24页
     ·可扩展标记语言XML第18-21页
     ·资源描述框架RDF和RDF Schema第21-24页
   ·语义Web本体综述第24-28页
     ·Ontology第24-25页
     ·Ontology的描述语言第25-28页
   ·语义Web模型第28-30页
   ·语义Web技术第30-34页
     ·元数据第30-31页
     ·本体第31-32页
     ·逻辑第32页
     ·Web Agent第32-34页
第三章 政务信息资源的本体及其获取第34-52页
   ·政务信息资源本体第34-44页
     ·政务信息资源本体的类型第34-35页
     ·政务信息资源本体的功能第35-36页
     ·政务信息资源本体的表示第36-40页
     ·政务信息资源本体的构建方法第40-44页
   ·政务信息资源本体的参考资源第44-46页
     ·叙词和主题词表第44-45页
     ·主题词表与本体第45-46页
   ·政务信息资源本体的获取模型第46-47页
   ·政务信息资源领域本体的获取步骤第47-52页
     ·政务信息资源本体的原始获取第47-50页
     ·政务信息资源本体的学习第50-51页
     ·政务信息资源本体的评估第51-52页
第四章 Web政务资源的语义信息提取和标注系统模型第52-71页
   ·系统的相关概念和参考资源第52-56页
     ·什么是语义信息提取第52-53页
     ·汉语自然语言处理的特殊性第53-55页
     ·系统的参考资源第55-56页
   ·Web政务资源的语义信息提取和标注系统模型第56-60页
     ·系统模型第57-59页
     ·系统特点第59-60页
   ·政务网页的语义信息提取与标注系统实现的重点问题分析第60-71页
     ·政务资源的语义信息提取第60-64页
     ·政务资源语义信息提取的语块分析法第64-68页
     ·政务网页的语义标注第68-71页
第五章 基于政务Ontology的Web政务资源智能处理问题第71-78页
   ·市长信箱智能分类处理系统架构第71-73页
     ·需求分析第71页
     ·系统架构第71-72页
     ·工作流程第72-73页
   ·语义政府门户网站架构第73-77页
     ·语义政府门户概述第73-74页
     ·语义门户网站的特点第74-75页
     ·语义政府门户网站的设计第75-77页
   ·小节第77-78页
第六章 总结第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
学位论文评阅及答辩情况表第85页

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