进化计算与粗糙集理论研究及其在图像处理中的应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-22页 |
| 第1章 绪论 | 第22-50页 |
| ·选题背景及意义 | 第22-23页 |
| ·进化计算与思维进化算法 | 第23-29页 |
| ·进化计算理论 | 第24-27页 |
| ·进化计算理论的基本思想 | 第24-25页 |
| ·进化计算的主要研究内容 | 第25-26页 |
| ·进化计算的研究现状 | 第26-27页 |
| ·思维进化算法(MEA) | 第27-29页 |
| ·基本思想 | 第27-29页 |
| ·研究前景 | 第29页 |
| ·粗糙集理论 | 第29-36页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第30-31页 |
| ·粗糙集研究现状 | 第31-36页 |
| ·理论研究 | 第31-36页 |
| ·粗糙集理论的应用研究 | 第36页 |
| ·论文所做的主要工作及结构安排 | 第36-40页 |
| ·研究内容 | 第37-38页 |
| ·本文的结构安排 | 第38-40页 |
| 本章参考文献 | 第40-50页 |
| 第2章 进化计算的数列模型及收敛性分析 | 第50-80页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·进化计算 | 第51-63页 |
| ·进化计算的主要特点 | 第51-52页 |
| ·智能性 | 第51-52页 |
| ·本质并行性 | 第52页 |
| ·进化计算的主要分支 | 第52-57页 |
| ·遗传算法 | 第52-54页 |
| ·遗传规划 | 第54-55页 |
| ·进化策略 | 第55-57页 |
| ·进化规划 | 第57页 |
| ·进化算法的进化机制 | 第57-60页 |
| ·进化算法的统一性描述 | 第60-63页 |
| ·表示法 | 第60-61页 |
| ·进化算子 | 第61-63页 |
| ·算法描述 | 第63页 |
| ·进化计算的种群适值链及收敛性分析 | 第63-74页 |
| ·种群适值链 | 第63-65页 |
| ·基于种群适值链的收敛性分析 | 第65-73页 |
| ·数列及区间套定理 | 第66页 |
| ·进化算法收敛性的定义 | 第66-67页 |
| ·进化算法收敛性分析 | 第67-73页 |
| ·仿真分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 本章参考文献 | 第76-80页 |
| 第3章 基于种群进化熵的思维进化算法 | 第80-120页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·思维进化算法 | 第80-93页 |
| ·思维进化算法的提出 | 第80-82页 |
| ·基本概念 | 第82-84页 |
| ·算法特点 | 第84-85页 |
| ·算法构架 | 第85-88页 |
| ·算法流程 | 第85-87页 |
| ·基本原理 | 第87-88页 |
| ·研究现状与前景 | 第88-93页 |
| ·理论研究 | 第88-90页 |
| ·应用研究 | 第90-93页 |
| ·基于种群进化熵的思维进化算法(PEMEA) | 第93-115页 |
| ·进化熵 | 第93-95页 |
| ·基于种群进化熵的搜索策略 | 第95-97页 |
| ·算法收敛性分析 | 第97-101页 |
| ·PEMEA的数列模型 | 第97-99页 |
| ·PEMEA的收敛性证明 | 第99-101页 |
| ·数值优化实验 | 第101-115页 |
| ·测试评估准则 | 第101-102页 |
| ·测试函数 | 第102-105页 |
| ·数值优化实验 | 第105-114页 |
| ·PEMEA性能分析 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 本章参考文献 | 第116-120页 |
| 第4章 基于位编码区别矩阵的规则提取方法研究 | 第120-144页 |
| ·引言 | 第120页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第120-132页 |
| ·知识与知识表达系统 | 第120-122页 |
| ·知识 | 第121-122页 |
| ·信息表 | 第122页 |
| ·粗糙集合基本概念 | 第122-125页 |
| ·知识的约简 | 第125-128页 |
| ·属性约简与核 | 第125-126页 |
| ·相对约简与相对核 | 第126-127页 |
| ·知识的依赖性 | 第127-128页 |
| ·属性的重要性 | 第128页 |
| ·决策表与决策规则 | 第128-132页 |
| ·决策系统 | 第128-130页 |
| ·决策规则 | 第130页 |
| ·属性约简与属性值约简 | 第130-132页 |
| ·基于位编码区别矩阵的规则获取的算法 | 第132-142页 |
| ·区别矩阵与决策表属性约简 | 第132-133页 |
| ·区别矩阵与决策表属性值约简 | 第133-135页 |
| ·基于位编码区别矩阵的决策表约简 | 第135-142页 |
| ·位编码区别矩阵 | 第135-137页 |
| ·规则提取算法 | 第137-139页 |
| ·算法复杂度分析 | 第139页 |
| ·实例分析 | 第139-142页 |
| ·本章小结 | 第142-143页 |
| 本章参考文献 | 第143-144页 |
| 第5章 PEMEA与粗糙集理论在图像处理中的应用 | 第144-180页 |
| ·引言 | 第144-146页 |
| ·基于思维进化算法的数字图像分割方法研究 | 第146-155页 |
| ·图像分割概述 | 第147-150页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第147-149页 |
| ·基于边界的分割方法 | 第149-150页 |
| ·基于思维进化算法的图像分割方法 | 第150-153页 |
| ·设计思想 | 第150-152页 |
| ·算法实现 | 第152-153页 |
| ·仿真实验 | 第153-155页 |
| ·基于粗糙集理论的形状分析方法 | 第155-167页 |
| ·形状分析概述 | 第155-160页 |
| ·形状分析的主要内容 | 第157页 |
| ·形状特征的描述 | 第157-160页 |
| ·基于粗糙集理论的形状分析方法 | 第160-162页 |
| ·设计思想 | 第161页 |
| ·形状分析决策系统 | 第161-162页 |
| ·规则提取 | 第162页 |
| ·仿真实验 | 第162-167页 |
| ·染色体畸变分析系统设计 | 第167-177页 |
| ·染色体及核型 | 第167-168页 |
| ·染色体畸变分析系统 | 第168-177页 |
| ·系统设计及仿真 | 第169-176页 |
| ·系统性能分析 | 第176-177页 |
| ·本章小结 | 第177-178页 |
| 本章参考文献 | 第178-180页 |
| 第6章 结论与展望 | 第180-184页 |
| ·结论 | 第180-181页 |
| ·展望 | 第181-184页 |
| 致谢 | 第184-186页 |
| 攻读博士学位期间已发表和录用的学术论文 | 第186-188页 |
| 科研项目 | 第188页 |
