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现代电子元器件工艺水平评价模型与算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-25页
   ·工序能力指数概念与意义第16-19页
     ·传统评价方法存在的问题第16-17页
     ·评价元器件内在质量的新思路第17-18页
     ·工序能力及工序能力指数概念第18-19页
   ·国内外研究现状与选题第19-25页
     ·工序能力指数理论的发展第19-20页
     ·研究背景与选题第20-25页
第二章 工序能力指数与成品率关系分析第25-36页
   ·工序能力指数概述第25-28页
   ·C_p与成品率关系第28-29页
   ·C_(pk)与成品率关系第29-32页
     ·C_(pk)与成品率关系概述第29-30页
     ·C_(pk)与成品率关系公式推导第30-31页
     ·数据分析第31-32页
   ·工序能力指数与6σ设计第32-35页
     ·传统工业生产对工序能力指数的要求第33页
     ·6σ设计的概念第33-34页
     ·6σ设计与传统工序能力分析的区别第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 非正态分布工序能力指数模型与算法研究第36-50页
   ·工序能力分析中的皮尔逊分布拟合第36-42页
     ·皮尔逊分布特点第36-37页
     ·Pearson分布族的类型第37-39页
     ·Pearson各型分布的拟合步骤第39-40页
     ·Pearson分布参数与前四阶矩关系分析第40-41页
     ·工序能力指数计算第41页
     ·应用实例第41-42页
   ·已有模型的分析与比较第42-45页
     ·分位点方法第42-43页
     ·自由容限域方法第43页
     ·权重方差方法第43页
     ·Clements方法第43-44页
     ·Box—Cox转换方法第44页
     ·约翰逊转换方法第44页
     ·方法比较第44-45页
   ·基于切比雪夫—埃尔米特多项式的工序能力指数模型第45-48页
     ·四个特性参数第45-46页
     ·计算模型第46-47页
     ·实例分析第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 多变量工序能力指数模型与算法研究第50-73页
   ·基于空间定义的多变量工序能力指数第50-56页
     ·多变量工序能力指数定义第50-51页
     ·修改规范域定义第51-53页
     ·修改工序域定义第53-54页
     ·实例分析第54-56页
   ·基于成品率的多变量工序能力指数模型第56-65页
     ·变量相互独立第56-59页
     ·变量不相互独立第59-65页
   ·基于权重系数的多变量工序能力指数模型第65-69页
     ·模型建立第66-68页
     ·实例分析第68-69页
   ·多变量工序能力指数不同模型分析及应用讨论第69-71页
     ·应用实例分析与比较第69-71页
     ·多变量应用建议第71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 高精度正态分布函数计算研究第73-93页
   ·一维正态分布积分限与精度的提高第73-75页
   ·二维正态性检验第75-80页
     ·边缘正态拟合优度检验第75-78页
     ·二维正态数据的图形检验第78-80页
   ·二维正态分布参数的拟合计算第80-88页
     ·相关系数对二维正态分布的影响第80-83页
     ·二维正态分布参数的提取第83-84页
     ·相关系数的拟合估计第84-85页
     ·二维数据经验分布函数的确定第85-86页
     ·经验分布函数计算结果的模拟比较第86-88页
   ·二维正态分布函数高精度实现第88-92页
     ·建立大数存储结构第88-89页
     ·具体算法第89-91页
     ·结果分析第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 样本容量对工序能力指数影响分析第93-104页
   ·完整样本容量第93-99页
   ·非完整样本容量第99-102页
     ·非线性最小二乘拟合方法第99-100页
     ·数据的拟合第100-102页
     ·结论第102页
   ·本章小结第102-104页
第七章 工序能力评价系统第104-112页
   ·工序能力评价系统软件功能简介第104-106页
   ·软件界面形式第106-109页
   ·模型的软件实现第109-112页
     ·非正态分布工序能力指数模型软件实现第109-110页
     ·多变量工序能力指数模型软件实现第110-112页
第八章 结束语第112-115页
   ·本文的主要贡献第112-113页
   ·后续工作展望第113-115页
致谢第115-117页
参考文献第117-126页
攻读博士期间的研究成果第126-128页
附录第128-130页

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