摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
·论文研究的目的及意义 | 第10-12页 |
·密码学简介 | 第12-18页 |
·基本概念 | 第12-13页 |
·密码分析 | 第13-15页 |
·密码算法的安全性 | 第15-16页 |
·密码技术 | 第16-18页 |
·随机序列密钥技术的研究现状 | 第18-21页 |
·基于流密码技术的信息安全 | 第18页 |
·基于混沌加密技术的信息安全 | 第18-19页 |
·基于神经网络技术的信息安全 | 第19-20页 |
·基于其它相关技术的信息安全 | 第20-21页 |
·本论文主要工作 | 第21-22页 |
2 相关理论概述 | 第22-30页 |
·混沌理论 | 第22-24页 |
·混沌的定义 | 第22-23页 |
·混沌序列 | 第23-24页 |
·混沌神经网络 | 第24-26页 |
·BP神经网络 | 第24-25页 |
·神经网络技术的优势 | 第25-26页 |
·混沌神经网络 | 第26页 |
·交叉变异算法 | 第26-28页 |
·遗传算法 | 第26-27页 |
·交叉变异算法的基本框架 | 第27-28页 |
·DNA序列变迁重组算法 | 第28-30页 |
·生物DNA重组技术 | 第28-29页 |
·DNA序列变迁重组算法的基本框架 | 第29-30页 |
3 基于随机序列密钥的加解密组合模型 | 第30-41页 |
·模型的设计原则 | 第30页 |
·密码学中的随机序列 | 第30-32页 |
·密码技术对随机序列的要求 | 第30-31页 |
·随机序列的生成 | 第31-32页 |
·基于序列密码的加解密组合模型 | 第32-36页 |
·序列加密原理 | 第32-33页 |
·序列密码设计原则 | 第33-34页 |
·离散傅里叶变换 | 第34-35页 |
·一种通用的加解密组合模型 | 第35-36页 |
·模型描述 | 第36-41页 |
·模型的算法描述 | 第36-39页 |
·模型算法的伪代码描述 | 第39-41页 |
4 密钥产生器的应用实现 | 第41-56页 |
·概述 | 第41页 |
·基于神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型 | 第41-44页 |
·模型描述 | 第41-43页 |
·模型算法的伪代码描述 | 第43-44页 |
·基于混沌神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型 | 第44-46页 |
·模型描述 | 第44-46页 |
·模型算法的伪代码描述 | 第46页 |
·基于混沌序列—交叉变异—FFT的加解密模型 | 第46-49页 |
·模型描述 | 第46-48页 |
·模型算法的伪代码描述 | 第48-49页 |
·实验 | 第49-56页 |
·基于神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型 | 第49-51页 |
·基于混沌神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型 | 第51-53页 |
·基于混沌序列—交叉变异—FFT的加解密模型 | 第53-54页 |
·三个模型的对比分析 | 第54-56页 |
5 随机种子产生器的应用实现 | 第56-68页 |
·概述 | 第56页 |
·基于神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型 | 第56-58页 |
·模型描述 | 第56-57页 |
·模型算法的伪代码描述 | 第57-58页 |
·基于混沌神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型 | 第58-60页 |
·模型描述 | 第58-59页 |
·模型算法的伪代码描述 | 第59-60页 |
·基于混沌序列—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型 | 第60-62页 |
·模型描述 | 第60-61页 |
·模型算法的伪代码描述 | 第61-62页 |
·实验 | 第62-68页 |
·基于神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型 | 第62-63页 |
·基于混沌神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型 | 第63-65页 |
·基于混沌序列—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型 | 第65-66页 |
·三个模型的对比分析 | 第66-68页 |
6 安全性分析及通用模型的改进设想 | 第68-76页 |
·安全性分析 | 第68-73页 |
·基于神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型 | 第68-69页 |
·基于混沌神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型 | 第69-70页 |
·基于混沌序列—交叉变异—FFT的加解密模型 | 第70页 |
·基于神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型 | 第70-71页 |
·基于混沌神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型 | 第71-72页 |
·基于混沌序列—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型 | 第72-73页 |
·通用模型的改进 | 第73-76页 |
·模型简介 | 第73-74页 |
·实验分析 | 第74-76页 |
7 结束语 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
研究成果 | 第83页 |