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基于随机序列密钥的加解密方法

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-22页
   ·论文研究的目的及意义第10-12页
   ·密码学简介第12-18页
     ·基本概念第12-13页
     ·密码分析第13-15页
     ·密码算法的安全性第15-16页
     ·密码技术第16-18页
   ·随机序列密钥技术的研究现状第18-21页
     ·基于流密码技术的信息安全第18页
     ·基于混沌加密技术的信息安全第18-19页
     ·基于神经网络技术的信息安全第19-20页
     ·基于其它相关技术的信息安全第20-21页
   ·本论文主要工作第21-22页
2 相关理论概述第22-30页
   ·混沌理论第22-24页
     ·混沌的定义第22-23页
     ·混沌序列第23-24页
   ·混沌神经网络第24-26页
     ·BP神经网络第24-25页
     ·神经网络技术的优势第25-26页
     ·混沌神经网络第26页
   ·交叉变异算法第26-28页
     ·遗传算法第26-27页
     ·交叉变异算法的基本框架第27-28页
   ·DNA序列变迁重组算法第28-30页
     ·生物DNA重组技术第28-29页
     ·DNA序列变迁重组算法的基本框架第29-30页
3 基于随机序列密钥的加解密组合模型第30-41页
   ·模型的设计原则第30页
   ·密码学中的随机序列第30-32页
     ·密码技术对随机序列的要求第30-31页
     ·随机序列的生成第31-32页
   ·基于序列密码的加解密组合模型第32-36页
     ·序列加密原理第32-33页
     ·序列密码设计原则第33-34页
     ·离散傅里叶变换第34-35页
     ·一种通用的加解密组合模型第35-36页
   ·模型描述第36-41页
     ·模型的算法描述第36-39页
     ·模型算法的伪代码描述第39-41页
4 密钥产生器的应用实现第41-56页
   ·概述第41页
   ·基于神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型第41-44页
     ·模型描述第41-43页
     ·模型算法的伪代码描述第43-44页
   ·基于混沌神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型第44-46页
     ·模型描述第44-46页
     ·模型算法的伪代码描述第46页
   ·基于混沌序列—交叉变异—FFT的加解密模型第46-49页
     ·模型描述第46-48页
     ·模型算法的伪代码描述第48-49页
   ·实验第49-56页
     ·基于神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型第49-51页
     ·基于混沌神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型第51-53页
     ·基于混沌序列—交叉变异—FFT的加解密模型第53-54页
     ·三个模型的对比分析第54-56页
5 随机种子产生器的应用实现第56-68页
   ·概述第56页
   ·基于神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型第56-58页
     ·模型描述第56-57页
     ·模型算法的伪代码描述第57-58页
   ·基于混沌神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型第58-60页
     ·模型描述第58-59页
     ·模型算法的伪代码描述第59-60页
   ·基于混沌序列—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型第60-62页
     ·模型描述第60-61页
     ·模型算法的伪代码描述第61-62页
   ·实验第62-68页
     ·基于神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型第62-63页
     ·基于混沌神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型第63-65页
     ·基于混沌序列—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型第65-66页
     ·三个模型的对比分析第66-68页
6 安全性分析及通用模型的改进设想第68-76页
   ·安全性分析第68-73页
     ·基于神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型第68-69页
     ·基于混沌神经网络—交叉变异—FFT的加解密模型第69-70页
     ·基于混沌序列—交叉变异—FFT的加解密模型第70页
     ·基于神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型第70-71页
     ·基于混沌神经网络—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型第71-72页
     ·基于混沌序列—DNA序列变迁重组—FFT的加解密模型第72-73页
   ·通用模型的改进第73-76页
     ·模型简介第73-74页
     ·实验分析第74-76页
7 结束语第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
研究成果第83页

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