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协同虚拟环境系统的可伸缩性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·论文研究的目的和意义第11-12页
   ·国内外相关研究及应用现状第12-14页
   ·论文的研究目标和任务第14-16页
   ·论文的创新点与组织安排第16-19页
第二章 基于可剪裁树模式的层次体系结构第19-33页
   ·协同虚拟环境系统的特点及组成第19-20页
   ·协同虚拟环境系统的现有拓扑结构分析第20-25页
     ·对等模式第20-21页
     ·客户机/服务器模式第21-22页
     ·组播模式第22-23页
     ·混合模式第23-25页
   ·基于可剪裁树模式的层次体系结构描述第25-32页
     ·基于可剪裁树模式的拓扑结构第26-27页
     ·基于可剪裁树模式的通信特点第27-29页
     ·系统层次结构模型第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于任务聚类的动态自适应分区算法第33-57页
   ·协同虚拟环境分区问题描述第33-34页
   ·协同虚拟环境的分区算法比较第34-35页
   ·基于系统响应的分区评价函数第35-36页
   ·基于任务聚类的动态自适应分区算法第36-45页
     ·聚合度的定义第37-38页
     ·区域中种子单元格的动态选择第38-39页
     ·基于区域生长的自适应分区算法第39-40页
     ·使用边界最小化约束优化分区第40-43页
     ·基于任务聚类的固定分区算法第43页
     ·基于任务聚类的动态自适应分区算法第43-45页
   ·实验结果分析和评价第45-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于模板匹配的分组管理技术第57-75页
   ·分组管理的基本思想第57-58页
   ·常见的分组管理算法第58-62页
     ·基于用户化身的分组算法第58-59页
     ·基于单元格的分组算法第59-61页
     ·无跟踪分组算法第61-62页
   ·基于模板匹配的分组管理算法第62-67页
     ·单元格模板第62-64页
     ·基于模板匹配的分组管理思想第64-67页
   ·实验结果分析第67-74页
     ·静态模型评估第67-69页
     ·动态模型评估第69-71页
     ·分组代价比较第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 主动动态负载平衡机制研究第75-87页
   ·负载平衡机制原理第75-76页
   ·现有的被动负载平衡算法第76-77页
   ·主动动态负载平衡算法第77-82页
     ·触发条件第77-78页
     ·基于兴趣隶属度的主动动态负载平衡算法第78-80页
     ·主动动态负载平衡算法优化第80-81页
     ·主动动态负载平衡算法执行过程第81-82页
   ·系统性能实验分析第82-86页
     ·服务器负载平衡能力比较第83-84页
     ·负载转移后产生的通信量比较第84-85页
     ·系统响应的实时性比较第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 基于时间包围盒的一致性控制第87-104页
   ·协同虚拟环境的一致性定义第87页
   ·协同虚拟环境的一致性控制算法第87-91页
     ·Dead Reckon(DR)算法第88-90页
     ·本地滞后一致性控制算法第90-91页
   ·基于时间包围盒的一致性控制技术第91-96页
     ·时间包围盒的描述第91-93页
     ·预测机制第93-95页
     ·一致性控制算法第95-96页
   ·仿真实验与结果第96-103页
   ·本章小结第103-104页
第七章 系统平台设计及仿真实例第104-117页
   ·系统仿真平台的总体结构第104-105页
   ·系统各模块功能实现第105-114页
     ·仿真控制模块第105-107页
     ·系统初始化模块第107-109页
     ·通信控制模块第109-112页
     ·系统数据记录与处理模块第112-114页
     ·算法处理模块第114页
   ·仿真应用实例第114-116页
   ·本章小结第116-117页
第八章 结束语第117-120页
   ·主要工作成果第117-118页
   ·今后进一步研究的方向第118-120页
参考文献第120-129页
攻读博士学位期间发表的学术文章第129-131页
致谢第131-132页
附录第132-135页

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