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针对医学图像ROI提取的医学图像分割研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·针对医学图像ROI进行研究的背景第7-8页
   ·医学图像ROI提取和医学图像分割第8页
   ·医学图像分割概述第8-11页
     ·图像分割简介第8-9页
     ·医学图像分割的现状和发展趋势第9-10页
     ·医学图像分割的作用第10-11页
     ·不同医学图像的分割常用方法第11页
   ·论文的结构安排第11-13页
第二章 医学图像分割技术研究第13-25页
   ·基本的图像分割技术第13-19页
     ·灰度阈值型分割第13-15页
     ·边缘检测分割第15-17页
     ·基于区域跟踪的分割技术第17-19页
   ·结合特定理论的分割技术第19-24页
     ·基于数学形态学的分割技术第19-20页
     ·基于神经网络的分割技术第20-21页
     ·基于分形理论的分割技术第21页
     ·基于小波的分割技术第21-22页
     ·基于统计学的分割技术第22-23页
     ·基于模糊集的分割技术第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于模糊连接度的医学图像分割技术研究第25-37页
   ·模糊集理论综述第25-28页
     ·基本的模糊集合定义第25-26页
     ·模糊空间元素邻近关系,模糊数字空间第26页
     ·场,隶属场第26页
     ·模糊空间元素的相似度第26-27页
     ·模糊连接度K第27-28页
   ·基于模糊连接度的分割技术第28-32页
     ·二维图像场中模糊连接度的定义第28-29页
     ·基于模糊连接度的分割算法第29-30页
     ·基于相对模糊连接度的分割算法第30-32页
   ·本文的一种改进的基于相对模糊连接度算法第32-37页
     ·算法中模糊相似度的选取第33页
     ·改进的算法第33-34页
     ·试验结果第34-37页
第四章 医学图像分割评价第37-41页
   ·图像分割评价分类第37-38页
   ·医学图像分割评价标准第38-39页
   ·小结第39-41页
第五章 总结与展望第41-43页
   ·论文工作总结第41-42页
   ·论文工作展望第42-43页
参考文献第43-46页
硕士学位期间完成的学术论文第46-47页
致谢第47-48页

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